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浙江大学DeepSeek系列公开课|第三期 语言解码双生花:人类经验与AI算法的镜像之旅

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以类比揭开语言理解的奥秘,从人类“猜词游戏”到AI“概率迷宫”,展现两者如何通过上下文拼图捕捉语义。人类像玩“成语接龙”一样依赖经验补全信息,而大模型则以万亿参数为“记忆词典”,通过模式匹配生成回答——两者虽路径不同,却形成奇妙的认知镜像。接着深入浅出拆解DeepSeek技术内核:MoE架构如何化身“智能议会”,V3/R1模型怎样完成“学霸进化”,蒸馏技术又如何实现“知识提纯”。最后聚焦教育场景,揭示大模型如何成为教师的“超级外挂”。

报告嘉宾:陈静远

浙江大学教育学院“百人计划”研究员,博士生导师。主要从事教育数据分析与挖掘、多模态教育资源理解与生成等方向的研究工作。主持浙江省领雁科技计划项目、国家自然科学基金青年项目和上海市科技计划项目等;担任国家自然科学基金重大项目、科技部科技创新2030-新一代人工智能重大项目及青年科学家项目子课题负责人。获得浙江省科学技术进步奖一等奖、IET Smart Cities最佳论文奖,入选2022年杭州市余杭区十大杰出青年、2022年上海青年科技启明星(A类)等人才项目。

报告摘要

本报告以类比揭开语言理解的奥秘,从人类“猜词游戏”到AI“概率迷宫”,展现两者如何通过上下文拼图捕捉语义。人类像玩“成语接龙”一样依赖经验补全信息,而大模型则以万亿参数为“记忆词典”,通过模式匹配生成回答——两者虽路径不同,却形成奇妙的认知镜像。接着深入浅出拆解DeepSeek技术内核:MoE架构如何化身“智能议会”,V3/R1模型怎样完成“学霸进化”,蒸馏技术又如何实现“知识提纯”。最后聚焦教育场景,揭示大模型如何成为教师的“超级外挂”。

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