浙江大学DeepSeek系列公开课｜第二期 DeepSeek模型优势：算力、成本角度解读

报告嘉宾：王则可研究员

浙江大学“百人计划”研究员，隶属于浙江大学计算机与科学技术学院人工智能研究所、人工智能协同创新中心。创建浙江大学 RC4ML实验室，主要研究方向是使用异构硬件搭建低成本、高性能人工智能大模型系统LoHan，曾获得2022年度高等学校科学研究优秀成果奖（科学技术）科技进步一等奖、华为火花奖、2023年度国际超算比赛IndySCC第一名。

报告摘要

随着DeepSeek等先进人工智能大模型的不断涌现，其在逻辑推理、数学计算、复杂问答任务等类人能力方面展现出了强大的潜力。然而，随之而来的算力成本问题，已成为制约人工智能大模型技术进步与商业化落地的核心瓶颈。本报告将深入解析算力的基本概念，梳理大模型对算力需求的特征，探讨DeepSeek在面对算力被卡脖子的国情下，如何与人工智能系统进行优化配合，并对未来发展趋势进行前瞻性展望。