席宁-人工智能时代的机器人技术：机遇和挑战（HICOOL2024）
鹿小编 席宁教授的发言深刻揭示了人工智能时代机器人技术所面临的机遇和挑战。他强调，只有不断推动技术创新、加强跨学科合作、解决技术瓶颈、降低成本提高安全性，并关注伦理与法规问题，才能充分发挥机器人技术的潜力，为人类社会的进步贡献更多力量。
在HICOOL 2024全球创业者峰会上，席宁教授针对人工智能时代的机器人技术所面临的机遇和挑战发表了深入见解。
机遇
- 技术融合与创新：
- 人工智能（AI）与机器人技术的深度融合为机器人带来了前所未有的智能化提升。机器人不仅能够通过集成先进的AI算法执行更复杂的任务，还能够在动态环境中实现自主学习和适应，从而极大地拓展了其应用领域。
- 市场需求增长：
- 随着社会对自动化、智能化需求的不断增长，机器人技术迎来了广阔的市场空间。特别是在工业制造、医疗健康、家庭服务等领域，机器人正逐步成为提升生产效率、改善生活品质的重要工具。
- 跨学科合作机遇：
- 机器人技术的发展离不开材料科学、计算机科学、控制工程等多学科的共同促进。跨学科的合作为机器人技术带来了更多的创新灵感和技术突破，进一步推动了机器人技术的快速发展。
挑战
- 技术瓶颈：
- 机器人技术在编程、校正、传感等方面仍面临诸多技术瓶颈。特别是人形机器人等复杂系统，需要更加高效、灵活的编程方法，以及更高精度的传感器和校正技术。此外，多传感器融合技术也是当前机器人技术需要攻克的重要难题。
- 成本与安全性问题：
- 机器人技术的研发和生产成本较高，这在一定程度上限制了其大规模应用。同时，确保机器人在运行过程中的安全性和稳定性也是当前亟待解决的问题。特别是在家庭服务等领域，机器人需要具备高度的安全性和可靠性以保障用户的安全。
- 伦理与法规挑战：
- 随着机器人技术的普及和应用范围的扩大，相关的伦理和法律问题也日益凸显。例如，如何界定机器人在自主决策过程中的责任、如何保护用户隐私等问题都需要社会各界共同关注和探讨。此外，制定和完善相关法规以规范机器人技术的研发和应用也是当前面临的重要挑战。
