《未来简说》吴思： 从脑科学到人工智能
鹿小编 在《未来简说》这一节目中，吴思教授分享了他在脑科学与人工智能领域的深入见解和研究成果。
一、背景介绍
吴思，北京大学心理与认知科学学院教授、院长，麦戈文脑科学所研究员，定量生物学中心研究员，北大-清华生命科学联合中心研究员，北京智源学者。他的主要研究方向是计算神经科学和类脑计算，致力于用数学方法来阐明大脑信息加工的基本原理，并在此基础上发展人工智能的算法和模型。
二、从脑科学到人工智能的探索
- 脑科学的重要性：
- 吴思教授认为，脑科学是“自然科学的最后疆域”，理解大脑的工作原理对于推动人工智能的发展至关重要。
- 大脑作为宇宙中一个鲜活的智能样本，其复杂性和高效性为人工智能的研究提供了宝贵的参考。
- 计算神经科学的兴起：
- 计算神经科学利用数学方法研究大脑的工作规律，与物理学利用数学方法研究大自然规律有着异曲同工之妙。
- 吴思教授在物理学博士毕业后转向AI研究，并最终聚焦于计算神经科学，试图通过揭示大脑的基本规律来推动人工智能的发展。
- AI与脑科学的交叉融合：
- 人工智能的底层技术，如深度学习网络，正是模仿大脑神经系统基本结构的产物。
- 在分析神经系统工作原理时，AI模型被用来解释大脑的行为；同时，根据大脑的工作原理总结出的一些模型也促进了类脑智能算法的发展。
三、对人工智能未来的展望
- 智能的本质：
- 吴思教授认为，智能的本质是一个复杂的问题，涉及推理、学习、记忆、解决复杂问题的能力以及创造力等多方面的高级认知能力。
- 从计算机科学角度来看，发展一套能够模仿人类智力行为的人工智能系统是实现智能的关键。
- AI的局限性与发展方向：
- 当前的AI系统，如ChatGPT，虽然表现出色，但仍存在诸多局限性，如缺乏情感和思维能力等高级功能。
- 未来的人工智能发展需要继续模仿大脑结构，通过神经网络连接来实现更全面的智能。除视觉系统外，听觉、嗅觉、感知系统以及运动控制系统等都将等待未来的AI实现。
- 具身智能的展望：
- 吴思教授乐观地认为，未来的人工智能可能会像变形金刚一样，具备情感和思维能力，实现所谓的“具身智能”。
- 这将需要我们对人类运动机理有更深入的了解，并为人工智能配上手脚等执行器官，使其具备真正的执行能力。
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