算力与数据：AI 时代的核心驱动力

亲爱的朋友欢迎收听，启职鹿AI知识的分享，今天我要带着大家搞清楚 “算力” 和 “数据” 这两个关键概念，必须讲明白！为什么呢？因为只有当你真正理解了它们，你才会对未来的发展趋势和商业机遇有更敏锐的洞察力，就像打开了一扇通往新世界的大门。咱们先说说人工智能，它就由算力、数据和算法这三块基石构成。

什么是算力

咱们先看算力。算力是什么？简单说，它是计算机处理数据的能力，就像人类大脑思考的速度和能力一样。算力越强，计算机处理任务就越快、越好。那算力由什么决定呢？是芯片。这就是英伟达市值高的原因。大家最后会发现，算力大小取决于芯片能力。芯片制造很复杂，目前我国在这方面还有挑战，这就是我们常说的 “卡脖子” 问题，因为计算机工作原理是基于算力的，它通过执行指令和处理数据来完成任务。

怎么提高算力呢？增加处理器数量就行。那怎么提升处理器速度呢？我推荐大家有空看看《算力时代》这本书。你看市面上的笔记本电脑，价格差异大，像苹果、华为的电脑，价格不同是因为配置不同，高配置的算力更强。为啥高价电脑体验好呢？因为算力好，玩游戏、工作都不卡，处理枯燥工作也更流畅，不然就会卡顿。可以说，没算力，我们现在的生活就乱套了，所以一定要看看这本书，作者是中国移动的三位大神，书里探讨了算力的未来。

讲清楚算力这个概念后，后面再提到大家就不陌生了。为了让大家更好理解，我们从历史角度讲讲算力。从历史层面看，算力是人类处理信息的能力，其发展历程就是人类信息处理能力的进化史。

这得从我们用手指计数说起，我们有十根手指，数数就是最初的算力。这就是为啥我们用十进制，要是人有十一个手指，说不定就用十一进制啦。春秋时期，人们用长短、粗细不同的小棍子计数，就像《封神榜》里周文王用小棍算卦，这种小棍叫算筹，通过横竖摆放表示 1 - 9。算筹能帮助基本计数，但遇到加减乘除就麻烦了。

到元代后期，算盘出现并取代了算筹。算盘是中国了不起的发明，后来流传到日本、朝鲜、东南亚和西方。算盘能解决简单算数，但遇到像 500 万 ×500 万这样的大计算量就不行了，因为珠子不够，算力不足。我还记得小时候我们学算盘呢，现在虽然算盘不常见了，但它其实体现了算力的发展。

1642 年，法国数学家帕斯卡发明了滚轮式加法器，这是个长方形盒子，里面从右到左有五个代表个、十、百、千、万的定位齿轮，用钥匙拧发条转动齿轮，顺时针加法、逆时针减法，这是人类第一台机械式计算工具，对后来计算工具发明影响重大。30 年后，德国数学家莱布尼茨在其基础上发明了能进行四则运算的莱布尼茨乘法器，因为有了加减基础，乘除就容易多了。

19 世纪初，英国数学家查尔斯・巴贝奇发明了巴贝奇拆分机，它不仅能计算，还能存储结果，有齿轮式储存库，每个齿轮存十位数，其阵列能存 1000 个 50 位数，这是最早的数据存储。巴贝奇还发明了分析机，由存储、运算、控制三部分组成，我们现在的电脑也是这三个部分。

20 世纪中期，电子计算机出现，计算工具从机械变为电子，从人工操作变为自动计算，电子计算机的算力取决于芯片，芯片太重要啦，它决定了算力。从那以后，计算机体积越来越小，运算速度越来越快，从最初占地 100 多平方米到现在能装进书包，运算速度从每秒几百至千次提高到每秒千万次、万次甚至更高。现在智能手机、电脑等设备把多种功能集成在芯片上，智能手表、耳机、跑鞋、家具等能接收和处理数据，也是靠内部芯片，这都得感谢巴贝奇确定了计算机结构。可以说，人类科技发展史就是算力提升、信息处理能力提升的历史。

什么是数据

说完算力，我们讲讲数据。大家都知道 “大数据”，我们在网上的一言一行、每段视频都是数据，数据越来越多就成了大数据，它容量大、类型多、随时在产生新数据。以前买火车票只有纸质票，现在出行、吃饭、购物都有记录，这些记录构成了我们的数据，一个人的生活最后可能都以数据形式存在，比如出行、消费、心跳、运动步数、行程等数据。只是近些年我们才有能力把生活转化为数据来分析行为。以前做事没人知道，现在手机在手，数据就被记录了。这些数据会越来越多，如果没有算力支持，我们无法收集、描述和归类这些数据，也无法将其转化为对未来有用的知识存到数据库。说到数据隐私，有人觉得要藏好数据，但我觉得如果数据公开对自己有好处，就可以公开，要是觉得是重要隐私，就别让它变成数据。

在 AI 时代，数据公开后会从数据变为信息再变为知识。比如餐厅老板收集顾客点单时间、菜品、金额这些数据，对顾客来说只是一顿饭的记录，但通过人工智能分析，能得出菜品喜好、不同时段点餐情况等信息，老板据此能制定经营策略，这就是从数据到信息再到知识的过程，说明只有数据没用，要整理成知识才有价值，也能看出数据和算力的紧密关系。因为数据增多后，需要算力支持，靠手机芯片计算远远不够，所以有了云计算，例如我国知名的阿里云和腾讯云就是云计算的服务商。

云计算是大数据时代重要的算力输出形式，通过网络把计算任务从本地传到远方的计算中心，计算可能在国外，计算完后结果传回本地，节省本地算力。就像《复仇者联盟》里钢铁侠召唤行星出现反浩克装甲，云计算中心就像独立于人类的超级大脑，存储人类信息，我们可以上传信息并随时调用计算。像谷歌，云计算服务器超 100 万台，分布在加州、爱荷华州、欧洲的爱尔兰、芬兰、比利时、亚太地区的日本、韩国、巴西等地，信息都在云端且很好用。我国的云端服务情况部分保密，但据中国信息通信研究院预算，2020 年我国算力产业约 20000 亿元，带动经济产出约 80000 亿元，每投入 1 元算力产业能带动 3 - 4 元 GDP 增长，算力产业规模每增长 1% 能撬动 GDP 的 0.2%。所以我们一定要拥抱 AI，商业要和 AI 结合，这里面有巨大财富，不管创业还是做事，都要考虑和 AI 的关系。

最后总结一下，数据、算力、算法构成了这个时代的基本生产机制。数据是新的生产资料，算力是新的生产力，算法是新的生产关系。在 AI 和科技时代，要明白它们的含义。比如自动驾驶中计算机处理实时数据进行驾驶决策是生产力，公司内部团队合作、人和 AI 互动、工程师和科学家合作是生产关系，开发 AI 系统需要的计算机硬件、训练数据、开发环境、算法等是生产资料。总之，算力和硬件不提升，大数据就无法发挥作用，有了数据和算力才能把数据转化为知识。感谢大家的聆听，我们下一期见。