正确的掌握AI语法使用
欢迎加入并倾心聆听“启职鹿——掌握AI语法之旅”的知识分享，我们将深入探索如何娴熟地驾驭AI，确保我们的语言能够精准无误地传达需求与指令，解锁AI深度理解。我们不仅会揭示一系列高效方法的核心要点，还将着重强调在这一过程中必须把握的关键细节与注意事项，让你在AI交互的工作中更加游刃有余。
让AI理解你的方法
首先，一个优质的指令具有至关重要的作用。其重要性主要体现在以下几个方面：
提升理解能力：例如，当我们向 ChatGPT 询问 “如何提高写作能力” 这一问题时，使用具体且清晰的指令，如 “请详细阐述提高写作能力的方法，涵盖阅读技巧、写作练习方法以及思维逻辑培养方式”，这样的指令能够助力 AI 精确理解我们所探讨的主题以及所赋予的任务，进而给出契合我们预期的回答。
获得更准确且相关的回答：这会使我们与 AI 的对话更加自然流畅，同时获取更为丰富的信息。例如，当我们询问 “如何选择适合自己的运动方式” 时，一个清晰准确的指令会促使 AI 给出诸如考虑个人身体状况、兴趣爱好以及运动目标等相关且实用的建议。
保持专注：明确对话的目的和重点，引导 AI 朝着我们期望的方向提供信息，确保对话始终围绕我们感兴趣的主题展开，避免出现偏离主题的情况。例如，在探讨 “人工智能在医疗领域的应用” 时，我们必须始终聚焦于这一核心主题，防止对话分散至其他无关领域。
提高对话效率：清晰明了的提示语能够简洁高效地让 AI 理解我们的需求。例如，当我们想要了解某种编程语言的特定功能时，准确地表述为 “请详细介绍 Python 语言中列表推导式的用法”，这样 AI 就能迅速理解并给出相关内容，避免在对话过程中出现跑题现象，确保涵盖所有关键信息。
一个好的指令具有重大意义。那么，它应具备哪些特质呢？主要包括以下三点：
清晰性：清晰明确地向 AI 给予提示和指令，确保其反馈的答案和信息符合我们的期望，避免因语言复杂、模糊或模棱两可而致使 AI 无法理解。例如，我们不应使用类似 “我想要那种感觉，你懂的” 这种模糊不清的表述，而应具体说明 “我期望获取一篇关于积极乐观生活态度的文章，其中包含具体的案例以及培养方法”。
垂直性：每次提问应当聚焦于一个领域的问题。例如，如果我们希望了解历史知识，就不应提出像 “历史和科学有什么联系，以及如何通过历史了解宇宙” 这种过于宽泛的问题，而应专注于某个具体的历史时期或事件，比如 “请介绍唐朝的政治制度及其对后世的影响”，这样 AI 才能更好地给出针对性的回答，我们也才能获取到我们所期望的领域内的答案。
真实性：所提问题应当是我们真正想要了解和解决的，与现实生活相关且真实存在的问题，而非为了调侃或者单纯为了提问而提问。例如，我们不应问 “如果猪会飞，世界会变成什么样” 这种无实际意义的问题（除非是在特定的趣味性探讨情境下），而应是像 “如何解决城市交通拥堵问题” 这种具有现实意义的问题。
接下来，我们探讨写出清晰有效指令需要遵循的原则。
明确对话目的和焦点：在编写指令之前，我们必须清楚自己的需求。例如，我们是想让 AI 提供某方面的信息，如 “请提供关于环保的最新政策信息”；还是回答我们的疑问，例如 “为什么天空是蓝色的”；亦或是仅仅想和它闲聊，如 “您今天过得怎么样”。明确这些目的和焦点是至关重要的。
使用具体且相关的语言：为确保 AI 能够理解提示语并给出合适有效的回答，我们应使用与所涉领域相关的语言。例如，当我们研究生物学领域时，我们可以问 “请解释细胞呼吸的过程和作用”，而不应使用一些模糊不清的术语或涉及其他无关领域的语言，避免出现我们自己都不清楚所表达意思的情况，从而确保 AI 能够准确理解我们的意图。
避免开放式和过于宽泛的问题：尽管我们有时喜欢和 AI 闲聊，但如果我们希望它解决具体专业问题或提供有效信息，就应避免提出过于宽泛的问题。例如，“如何成为世界首富” 这样的问题过于宽泛且不具有实际解决问题的导向性。我们应更倾向于提出像 “如何提高个人在某一特定行业的收入水平” 这样相对具体的问题。
保持对话主题一致：在对话过程中，我们要确保主题集中一致。例如，当我们讨论 “文学作品中的人物塑造” 时，我们可以从不同角度探讨，如 “请分析《红楼梦》中贾宝玉的人物形象”“探讨《哈姆雷特》中人物性格的复杂性” 等，但始终围绕文学作品人物塑造这一主题展开，确保对话始终聚焦于问题的解决和知识的获取。
这些原则是我们在与 AI 对话过程中，为了给它提供有效的、快速的、高效的指令所必须遵循的。
如何与AI开展有效的对话
当我们打算给 AI 指定一个任务，让它回答问题或执行某些操作时，怎样才能让它清晰明了地领会我们的意愿呢？这可从以下四个方面着手：
一、明确对话目的和焦点
在向 AI 给出任何提示或指令之前，我们必须清晰地确定对话的目的。要明确通过此次对话，是期望 AI 回答问题，还是提供特定信息，亦或是仅仅为了聊天。例如，若我们希望了解某种疾病的治疗方法，那么我们与 AI 对话的目的就是获取相关治疗信息。通过明确这一目的，我们能够制定出具体且具有相关性的对话方式、提示或指令，从而实现良好的互动。比如，如果是糖尿病，我们可以问 “请详细介绍糖尿病的常见治疗方法，包括药物治疗、饮食控制和运动疗法的具体措施”。
二、使用具体且相关的语言
为确保 AI 能够理解我们的提示并给出恰当的回答，我们所使用的语言必须具体且与话题紧密相关。要避免过多使用行话、术语，以防造成歧义，导致 AI 误解。需注意，有些人存在误区，认为给 AI 的信息越丰富越好，实则不然。
- 例如，当我们想让 AI 解释细胞呼吸的过程，如果我们在描述中夹杂大量无关内容，如细胞的发现历史以及一些生物学家的生平事迹等，AI 可能会因信息繁杂而无法明确我们的核心需求，即解释细胞呼吸过程。所以，我们与 AI 沟通的语言应清晰、简洁且有力。
- 再比如，我们想让 AI 分析一部文学作品，如《哈姆雷特》，不能只是说 “分析一下这部作品”，而应该说 “请从人物形象塑造、主题思想表达以及戏剧冲突设置等方面分析《哈姆雷特》”。
三、避免开放式和宽泛的问题
我们应避免使用过于开放式或范围过于广泛的问题。因为这类问题会让 AI 无从下手，它往往只能给出大略的回答，缺乏重点。例如，若我们问 “如何提高学习成绩”，这是一个非常宽泛的问题，AI 可能会给出一些通用性的建议，但无法针对具体学科或学习方法进行深入解答。相反，如果我们聚焦于一个具体问题，如 “如何提高数学成绩中的几何部分”，AI 就能更好地围绕这个焦点给出更有针对性的回答。
- 又如，我们想了解历史事件，不能问 “历史上发生了哪些重要事件”，而应问 “请介绍工业革命时期的重要历史事件及其对社会经济的影响”。
四、不断调整和修改指令
在将指令发送给 AI 之前，我们需要花费时间审视和修改指令，确保我们所表达的意思准确无误，且清晰易懂。我们可以从普通人的思维角度出发，检查指令是否符合常规表达方式。例如，我们想让 AI 写一篇关于环保的文章，最初的指令可能是 “写一篇关于环保的文章”，但经过思考，我们可以进一步细化为 “写一篇关于当前城市环境面临的主要污染问题以及应对措施的环保文章”，这样的指令更加明确和具体。
接下来，我们详细阐述如何与 AI 展开有效的对话，具体步骤如下：
第一步：从明确而简洁的提示开始
我们既不应从过于宽泛的问题入手，也不应在对话伊始给予过多信息。例如，当我们探讨量子力学相关问题时，我们的问题应明确指向量子力学，如 “请介绍量子力学中的波粒二象性”，而不是问 “近代物理学有哪些重大发现” 这种宽泛的问题。同时，问题也不应过于精准，避免一开始就陷入过于细节的内容。比如，我们不能一开始就问 “量子力学中波粒二象性在某一特定实验中的具体表现形式及相关参数”，这样可能会导致方向偏差。我们要给出一个适度的范围，就像射箭时，先确保目标在一个较大的范围内，然后通过后续对话逐渐缩小范围，聚焦到核心问题上。
- 比如，我们想了解人工智能在医疗领域的应用，开始可以问 “请介绍人工智能在医疗领域的一些常见应用”，而不是问 “请详细介绍人工智能在医疗领域某一特定算法在某一特定疾病诊断中的具体应用及相关参数”。
第二步：鼓励 AI 扩展回答
尽管我们已经确定了对话的大致范围，但在互动过程中，AI 的回答仍可能出现偏差。此时，我们可以通过不断提问、引导，利用上下文、举例、定义等方式，鼓励 AI 扩展其回答内容，以获取我们所需的全部信息。例如，当我们询问 AI 关于某一历史事件的影响时，它可能只给出了一些基本的影响方面，我们可以进一步追问 “那么在文化领域有哪些具体的影响呢”，引导它深入探讨。
- 例如，我们问 AI 关于某种植物的生长条件，它回答了一些基本条件后，我们可以接着问 “那么这种植物在不同季节的养护有什么区别呢”，以获取更详细的信息。
第三步：拿捏语言和语气
在与 AI 互动过程中，我们要认识到 AI 是机器，是算法和计算机程序。虽然我们不必像对待人一样过度尊重它，但也不能不尊重它。如果我们的语言过于随意，不注重有效性，很可能导致对话中断。因为 AI 可能无法理解我们东一句西一句的表达，从而无法给出我们想要的专业回答。所以，我们要拿捏好自己的语言和语气，确保表达有意义。例如，我们不能使用 “嘿，你给我说说那个啥” 这种随意的表达方式，而应使用 “请详细介绍一下相关内容” 这种明确且有效的表达方式。
第四步：实时判断和调整对话方向
在与 AI 对话过程中，很容易因某个小话题而偏离最初的主题。例如，我们本想探讨量子力学，但 AI 的回答中提到了薛定谔的猫，我们可能因对这个心情感兴趣而进一步追问，导致话题完全偏离。此时，我们需要及时纠正，将对话拉回正轨，确保我们能够获得有效的信息。
- 例如，我们本来在讨论某种编程语言的特性，AI 的回答中提到了相关的开发工具，我们可以问 “那么回到编程语言本身，它的核心特性有哪些呢”，将话题拉回。
那么，如何训练指挥 AI 的能力呢？后续我会分享大量实操案例，涵盖诸多应用方面，如赋能教师出题、备课、搭建课程框架，以及为办公赋能，提高 Word、PPT 等工具的使用效率等。在这些实操内容中，我们可以学习如何与 AI 逐步沟通，进而训练自己掌控 AI 的能力。具体方法如下：
第一点：多练习，别怕犯错
尽管我们在文章中阐述了很多原则和方法论，但如果仅仅是听课，而没有大量与 AI 练习对话，在实践中仍可能遇到困难。所以，我们要多练习，不要害怕犯错。在最初与 AI 对话时，大家都会问一些无效问题，这是在正常的。我们可以尝试各种提问方式、风格和方法，观察不同方式下 AI 的输出结果，从而找到适合自己的沟通语法和方式。例如，我们可以尝试用不同的表述方式询问同一个问题，如 “如何提高写作能力”，可以尝试 “怎样提升写作技能”“有什么方法可以提高写作水平” 等不同表述，看看 AI 的回答有何不同。
第二点：判断和调整对话方向
如果通过某种方式总是得不到我们想要的答案，或者总是存在误解，我们可以询问身边的家人或 333 或朋友，看看他们是否能理解我们的表述。通过这种方式，我们可以判断是自己的表达能力有限，还是 AI 的理解能力有限。例如，如果我们问 AI 一个问题，家人或朋友也无法理解我们的表述，那么可能是我们自己的问题，需要进一步改进表达方式。
第三点：学习，不断地学习
我们可能掌握了约 90% 与 AI 沟通的能力、方法论等相关知识。同时，还会不断更新 AI 训练方法。同学们在锻炼自己与 AI 沟通的语法和训练 AI 的方法的同时，要关注这个领域的动态，关注各种与 AI 沟通的方式。例如，可以关注相关短视频，其时效性可能更强，偶尔也会分享一些与 AI 沟通的方法论。
如何避免与AI的无效沟通
如何避免与 AI 的无效沟通。接下来，我们将从多个方面进行详细探讨。
一、避免含糊不清的表达
- 定义概念与主题：在与 AI 沟通时，尤其是在引入新的概念或主题之初，由于人类语言存在诸多模糊性，我们需对所提及的事物进行明确的定义。例如，“鼠标” 在中文中是明确的指代，但在英文中 “mouse” 既有 “鼠标” 之意，又有 “老鼠” 之意。类似的具有歧义的词汇在中文里也大量存在。当涉及此类词汇时，我们必须给 AI 一个清晰的定义，明确所指，避免误解。
- 避免模糊语言：应避免使用模糊不清、模棱两可的语言。这类语言不仅会在现实对话中使对方感到困惑，对于 AI 而言，它可能因自身的某些处理机制（如为了显示智慧、追求简洁回复等），不会对模糊词汇进行确认，而是依据大致理解进行解释，从而导致语言误差。
- 确保指令清晰简略：给 AI 的提示或指令应使用清晰简略的语言，避免不必要的单词和短语，以防分散焦点，导致 AI 误解讨论话题。例如，对于一些未定义的词汇，如 “情报”“互联网” 等，AI 可能会感到疑惑并进行猜测。相反，像 “上海有哪些可以提供素食的最佳餐厅？” 这样的指令就较为清晰，明确了地点和餐厅的要求。
二、避免常见错误
- 控制信息添加量：在提示中不要过多添加信息。我们要明白，并非给 AI 的信息越多，它对问题的理解就越好，过多的信息有时反而会干扰它的回答。因此，我们应只添加必要的信息，即那些有助于 AI 理解我们真实需求的信息，避免为添加信息而添加信息。
- 避免行话和模糊语言：尽量不要使用行话、术语以及模棱两可的语言，保持与 AI 的对话清晰易懂。这是确保有效沟通的关键因素之一。
- 避免开放性问题：不要提出过于模糊或开放性过强的问题。例如，“能不能告诉我现在互联网上最近正在发生什么有趣的事？什么大事，有什么潮流？” 这类问题过于宽泛，应加以限定。如改为 “目前发生在互联网上的人工智能领域有什么样的进展？请列出三项，并对这三项里面的相关人物、事件，包括背后的一些原理简单地进行说明。” 这样的指令更易于被 AI 理解。
- 不忽略必要指示：不要忽略对 AI 的必要指示或约束，这对对话至关重要。例如，如果希望 AI 扮演某个电影或小说中的角色，就应明确告知它。我们要确保不遗漏任何必要信息，以保证 AI 能准确理解我们的意图。
三、避免提开放性问题的方法及原因阐述
- 使用具体问题：要避免提开放性问题，应使用具体、有针对性且相关的问题。虽然在与 AI 闲聊时可以提一些开放性问题，如 “我怎么快速赚钱？” 但如果期望得到有意义的回答，问题应是真实且具体的。例如，“你对量子力学有什么样的看法？” 这个问题较为宽泛，而 “哥本哈根解释在量子力学中扮演了什么样的角色？你认为哥本哈根解释在量子力学这个领域或学科中存在哪些挑战？” 则更具体、更聚焦于主题。我们应简明扼要地陈述问题，避免添加不必要的细节，防止跑题。
- 使用清晰语言：我们要使用 “人话” 与 AI 交流，即语言要清晰易懂，避免模糊不清的表述。
四、AI 报错原因及解决方法
AI 有时会报错，是因为无法理解我们的话语，无法给出适当响应。当我们的话语中术语过多、语言含糊，或者未对某些事物进行定义，导致内容过于宽泛、含糊不清，且缺乏必要的上下文联系时，AI 无法了解我们的具体意图。例如，ChatGPT 或其他 AI 可能会出现不遵循指令的情况，并非它故意与我们作对，而是因为我们给它的指令不清晰，使其思维混乱。为避免此类问题，我们需制定清晰、简明的提示，为 AI 定义范围，提供上下文背景，并了解其能力有限这一事实。
掌握与AI有效沟通的方法至关重要。通过清晰、具体的指令，我们能更好地引导AI理解并回应我们的需求，从而提高对话效率和准确性。同时，避免含糊不清的表达、常见错误以及开放性问题，也是确保与AI有效沟通的关键。记住，AI是我们的工具，只有我们熟练掌握了与AI沟通的语法和技巧，才能真正解锁其潜力，让AI在各个领域发挥最大作用，今天的分享就到这里，期待关注和下次与你继续分享更多的AI知识。