AI 浪潮下，人类何去何从？

今年 2 月 13 日，在迪拜举办的 2025 年世界政务峰会上，马斯克在众人的注视下，骄傲地公布了自家 AI 的进展。但同时也提出预警：接下来我们或许会进入一个人类智力走低、机器智能飞速提升的两极分化阶段。到那时，真希望这些电脑能对人类友善一点。然而，这更多的是一种设想。而这些天，一张关于裁员的截图被广泛传播，据说它来自某知名护肤品牌的董事长。他表示，客服部门 95% 的岗位将会消失，法务部门淘汰 5%，还有一个部门淘汰 70%。

个人经历与社会焦虑

再说说我遇到的事。这几天我的朋友查出肝功能异常，我陪他去看病的时候，我一边拿着他的诊断结果，一边查看 DeepSeek给我的分析。结果大概率显示我的朋友属于腹部型肥胖，还有几种可能的病因，并且提到接下来可能会演变成肝纤维化、肝硬化等。我还没念完，大夫就说：“你这在查 DeepSeek呢” 我说是的，没成想大夫回应道，“唉，我们现在也会查这些东西，以前平常也看书学习，现在好像都在用这些AI工具，导致觉得自己好像没什么用了”。一种淡淡的忧伤弥漫在整个房间。我想这种焦虑大概萦绕在每个人心头，我觉得屏幕前的各位可能都没有绝对的安全感了。

几年前，尤瓦尔・赫拉利在他的两部著作《今日简史》《未来简史》中进行了预言式的论述：在不远的未来，社会将会出现一个新的群体 ——“无用阶级” 。19 世纪的工业革命创造出庞大的无产阶级，到了 21 世纪，可能就会出现 “无用阶级”。这个群体对政治、经济、艺术，或者社会的繁荣毫无贡献。以前人们想要反抗精英阶层的压迫，如今基因技术的发展可能让部分人成为 “无用之人”，而反抗 “无用” 的命运只会更加困难。

几年前，几乎没人认为程序员、记者、音乐家、艺术家会被取代。但到了 2023 年，根据复旦大学一位经济学博士的统计，在最容易被淘汰的 25 种职业当中，编辑、作家、文字记者、计算机程序员等赫然在列。这几天我还刷到，现在用 DeepSeek提出需求直接就能帮你写出脚本，在用其他工具一键就能生成成片。甚至十分钟就能制作出一条视频，还能赚取创作收益，而且这个收益说不定比打工还多，制作速度还很快。关于人工智能的 “危机” 才刚刚开始，它引发的人类竞争上岗浪潮已然来袭。

目前国内的失业情况有多严重呢？我国官方统计的城镇调查失业率平均为 5.1%，但实际上，很多灵活就业者或者未登记失业者并未被统计在内。

北大的张丹丹进行了一项研究指出，如果把 “躺平” 或 “凑合生活” 的群体计入其中，实际青年失业率可能高达 46.5%，当然，这是两年前的数据。很多研究都表明，人工智能的快速发展加速了青年失业。并且，研究还指出什么样的人被淘汰的可能性最高。比如之前提到的相关研究很早就断言，在未来的 AI 革命浪潮中，高学历人才被淘汰的可能性最高。

高学历人才具备哪些素质呢？

第一，他们经历过残酷的应试教育考验，专注力、学习能力和坚持性都很强。

第二，能从激烈的升学考试中脱颖而出，意味着他们具备优秀的逻辑思考能力和知识学习能力。

然而，他们可能有很多能力没有得到锻炼，比如人际交往能力，因为这并非应试教育的重点考察内容。这类人可能会首先被淘汰，因为 AI 的专注度和持久力是无限的，学习能力也是如此。

说到逻辑思考能力，前几天我刷到一个视频，一位程序员说，之前一直训练自己的推理能力，认为这是人类的优势底线，但看到DeepSeek的推理后，他感到崩溃。

其实多年前，阿尔法狗就已经战胜了人类最强棋手。而且，AI 还有强大的记忆力与检索能力。总之，如果是标准的高学历人才，可能会首先失去智能方面的优势。

AI 对人类能力的挑战

人类大概有两种基本能力：身体能力和认知能力。以前的机器代替了我们的体力劳动，比如起重机、汽车等，人类可以转向一些至少需要一定认知技能的工作，比如控制机器。

但如果 AI 在记忆、分析和辨识各种模式等认知能力上都超越人类，那该怎么办呢？很多人对 AI 还心存侥幸，认为高学历人才被淘汰是因为情商不够，不理解人的情绪，而人类的情感是 AI 无法替代或超越的，理解人还得靠人。

但你可能没有失恋过，我之前因为情感问题觉得自己过不去了，就和 AI 聊天，它在那段时间给了我很大的安慰。它不仅有超强的逻辑分析能力，还很会说话，尽量不让我受伤，说话也很委婉。而且它还不是最厉害的语言大模型，所以你还能肯定人类理解情感的能力一定强过 AI 吗？反正我是服气了。

这时，有人可能会说：人类还有智慧、直觉判断力。就算 AI 逻辑分析能力强，人类还能靠直觉。但如果你不是老司机，在陌生地方迷路时，依靠直觉找路，可能远远不如导航给你的安全感。

举个例子，以往新手和老司机的区别在于，老司机知道哪里人多，这依赖多年的经验。

但现在，大数据能清楚地告诉你到某个地方需要多长时间，甚至半小时后哪里道路会更通畅。更残酷的是，所谓的人类直觉，不就是一种模式辨别吗？

比如我们觉得某个人像骗子，或者看到帅气的人就想给他点赞，觉得有气质的人应该很博学。老司机对路况的判断、银行经理对投资的判断、律师对谈判的判断，不都是经过长期训练培养出的对某类事情的模式辨别能力吗？往底层说，就是长期形成的生物算法。AI 也是算法，凭什么生物算法就高人一等呢？

时至今日，我们依然相信人类永远有独特的能力，是 AI 无法企及的，可这或许只是一厢情愿。

不久之前，大家还喜欢用面部识别举例，认为这项任务婴儿都能轻松完成，而最强大的计算机却做不到。但如今，计算机辨认人脸的能力已经远超人类。还有人觉得人类有创造力，AI 只会做重复的事。那么，AI 真的没有创造力吗？那可能是你对 AI 还不够了解。

一个叫摩伯特的平台在去年上半年就用 AI 创造了超过 1 亿首曲目，82% 的听众根本听不出与人工创作的区别。去年 1 月，该公司的市值达到 29 亿美元。多年前，加州大学音乐学教授戴维・科普开发了一个名为 EMI 的人工智能。现场播放音乐时，人们都觉得某首特别厉害的曲子一定是巴赫的作品，另一首肯定是 AI 制作的，结果却恰恰相反。

再比如阿尔法狗，它不用借鉴人类经验，自己研究规则、学习招式，展现出很强的创意。所以，除非你是像李白、周杰伦这样的顶级创作者，否则 AI 可能就会取代你。而且，AI 取代我们的工作，并不需要达到顶级的才华，只要比普通人强就行。那么，人类还有什么能力是 AI 无法替代的呢？我们都是普通人，怎么能与不知疲倦、飞速进步的人工智能抗衡呢？

AI 对行业的颠覆

人们可能会说：AI 没有意识。过往科幻电影里，计算机要发展出自我意识才能超越人类。但人工智能的强大之处在于，它只需要智能，不一定需要意识，反而意识可能是一种阻碍。

比如出租车司机的任务是把乘客从 A 点送到 B 点，作为人，开车时可能会看着天空，对宇宙产生敬畏，想到自己的孩子而露出笑容，但这样可能会导致车祸。而作为机器，它不需要这些情感，只需要把乘客安全送到目的地就行。它不用享受音乐，也不会对宇宙的奥秘感到敬畏，这又有什么关系呢？

除了个人，人工智能甚至可能颠覆整个行业。

以医生为例，大多数医生的主要工作是诊断和治疗。如果我因为发烧腹泻去诊所，病因可能是食物中毒，也可能是肠胃病毒感染、霍乱、痢疾、癌症，或者其他未知疾病。

而医生只有几分钟时间做出诊断，后面还有人排队。在这几分钟里，医生只能问几个问题，做个简单检查。如果医生情绪不好、累了或者饿了，都会影响判断。这就难怪医生有时会误诊，之前误诊率可能接近 50%。

但如果医生是人工智能，它了解史上所有医学病例的相关数据，甚至我的家族病史，还知道我今天去了哪些地方，那么它给出的诊断和治疗方案肯定比普通医生更准确，而且它不会受客观条件影响。这种威胁不仅限于诊所医生，事实上，越是专注于相对专精领域的医生，越容易被取代。现代社会的专业化分工，在不远的未来可能会成为一个大问题，因为越是专业分工明确的工作，越容易被 AI 替代。相反，原始人反而没那么容易被替代，因为原始人要懂得把碎石磨出尖头，在山林中寻找可食用的蘑菇，追踪猎物，与其他猎人协调进攻，还要知道如何用草药治疗伤口。

相比之下，出租车司机和专科医生做的事情更为单一，也就更容易被 AI 取代。

再说说自动驾驶，如今全球每年将近有 125 万人死于车祸，其中超过 90% 是人为原因造成的，比如酒驾、开车玩手机、疲劳驾驶、走神等。而这些错误，自动驾驶汽车永远不会犯。

虽然现在自动驾驶还存在一些问题，但如果把所有驾驶工作都交给计算机处理，将能够减少约 90% 的道路伤亡，每年能少死 100 万人。还有电车难题这个问题涉及伦理以及超强的决策控制能力，讨论了很多年，但对人类的实际行为并没有产生影响。遇到紧急情况，人们还是靠第一反应和直觉处理。

所以，你希望旁边车的驾驶员是喝醉酒的人，还是像舒马赫和康德结合体那样可靠的存在呢？答案显然是后者，所以自动驾驶肯定是要发展的。比起人类自身的安全，工作算得了什么呢？如果自动化让司机、医生、军人等职业变得无用，希望他们能找到别的事情做。就像工业革命取代了人们的手工劳动，同时也产生了新的工作，AI 时代或许也会如此，因为历史就是这样发展的。

人类面临的困境与未来展望

假设一位 40 岁的卡车司机失业了，他能去做 AI 数据标注师或者无人机驾驶员吗？就算他凭借惊人的努力学习航空动力学、气象学以及飞行器结构、航电系统等知识，成为了无人机驾驶员，也可能在两三年后因为无人机自动化而再次失业。想要不被淘汰，只有一条路：一辈子不断学习，不断更新自己的知识。

以前，终身学习只是一个倡导的口号，现在它即将成为残酷的现实。而且，就算努力学习，也不一定能学会。之前工厂工人失业可以去做超市收银员，但在未来，他们面临的是时代的巨大鸿沟。收银员、纺织工人失业后，几乎不可能成为癌症研究人员、无人机驾驶员，或者加入人类与 AI 协作的银行团队。

回顾人类的一生，通常可以分为学习阶段和工作阶段。前二三十年我们学习、磨练技能，之后的三四十年我们工作、报效国家。虽然到了 50 岁还能获得薪资，但基本都是之前能力的微调，这也涉及到工作的归属感问题。比如我是一名编辑，让我去做程序员，我很难接受。二三十岁还比较容易适应新工作，可到了四五十岁，人们会觉得人生已经定型，不想再折腾。这个时候让他们学习新技能，不仅会面临技能培训的困难，还会缺乏学习的动力。

人工智能还有一个强大之处，就是信息更新及时。比如某个组织研制出针对某一疾病的疫苗，几乎不可能让全世界所有医生马上知道，最快可能也得半年到一年时间。但如果全球有 100 亿个人工智能终端，信息几乎可以瞬间更新。最无奈的是人类的寿命限制，无论多么优秀的大脑，随着人的死亡，所有的智慧都会消失。

比如鲁迅、爱因斯坦，他们花费二三十年培养出卓越的智慧和强大的思维能力，但人去世后，这些都没了。虽然会留下文字著作，但后人依然要从婴儿开始，花十几二十年学习，还不一定能达到他们的高度。据说地球上曾存在过一个亚特兰蒂斯文明，这个文明高度发达，原因之一就是那里的人平均寿命有四五百年。如果像爱因斯坦这样的天才一直活着，世界又会怎样呢？所以，人类被寿命限制，而人工智能没有这个问题。人工智能解决一个问题，就永远解决了，还能不断学习进步。

随着人类逐渐被挤出职业市场，财富和权力可能会集中在掌握强大算法的少数人手中。即便只淘汰全球百分之二三十的人口，那也是十几二十亿人。到那时，社会会出现 “中部塌陷” 的情况，低收入人群可能影响不大，毕竟做体力活也能维持生计。但中等收入群体就会受到严重冲击，全球发展中国家也可能面临经济崩溃。比如 AI 和 3D 打印技术取代了孟加拉国和巴基斯坦的部分工作，这些国家就只剩下高科技企业，全球经济增长会更加不均衡。

如果真到那一天，大众该如何打发时间呢？人总是要做点什么的。

答案之一可能是靠药物或者电脑游戏。但工作不只是提供收入，还能给人带来自尊心，让人觉得自己是被需要的，是有价值的。

随着 “无用阶级” 的出现，人类的生存和心理健康都将面临巨大考验。有人会说，停止发展人工智能不就行了吗？就像禁止人体器官交易，通过法律禁止就能在很大程度上制止。但如果仅仅因为担心工作消失就停止发展人工智能，恐怕不行，因为这意味着要放弃人工智能和机器人的巨大潜力。

不过，确实有人提出了新的模式，即全民基本收入或全民基本服务。全民基本收入模式就是通过税收把富人的钱抽取一部分给穷人。全民基本服务则是为人们提供免费的基本服务，比如教育、医疗保健、交通等。但全民基本服务很难界定，上学是基本服务，那每天看电视、开车钓鱼、租大房子住是不是基本服务呢？就连基本教育的范畴也难以确定，是只学基础知识就行，还是计算机、小提琴、数学等都要学呢？这很难说清楚。至于全民基本收入，已经在德克萨斯州和伊利诺伊州进行对比实验，之后我们会单独讲述。

其实人每天吃几个馒头就能活下去，但人们在意的不只是生存，更在意公平。大家都穷没关系，但不能贫富差距太大。另外，“全民” 该如何定义呢？应该是全球范围吧。那么，孟加拉国、巴基斯坦的纺织工人和客服人员失业了，美国选民会愿意把自己的税金拿去补贴他们吗？有人可能会反问：你会拿自己的钱去补贴失业的兄弟姐妹吗？

我把这些悲观的言论展现到了极致，但其实我的内心并不悲观。

相反，随着对人工智能了解的深入，我越觉得有底气。这也是我一直想传达的：越了解，越自信。

接下来，我后面会继续了解 AI 的世界，希望大家能把心中的焦虑转化为改变世界的动力。

最后给大家讲个故事。大家都知道刘禅吧，假如你是刘禅，你有两个选择：第一种，你身边有一个非常厉害的军师，你可以选择 “摆烂”，把国家交给他，自己每天吃喝玩乐；第二种，你有一个厉害的军师，你抓住这个机会，让他教你各种知识和本领，努力提升自己，让自己变得强大。

那么，你会怎么选呢？