从硅谷创业热潮到中国模型崛起及未来趋势展望

硅谷已经没有人卖大模型，中国的 AI 和美国到底差距有多大？先说说硅谷，那里的创业热潮可谓如火如荼。

第一点，创业氛围浓厚。创业者都很年轻，95 后、00 后居多。他们对 AI 最为敏锐，而且创业者特别精英化，基本都是头部名校毕业，搞 AI 甚至对博士都有要求。如今，仅有传统大厂背景已不具优势，从 OpenAI、英伟达、Anthropic 等 AI 新秀公司出身的人才更受青睐。

第二点，和传统的互联网团队比，AI 团队非常微型化、小团队化。每个创业团队大概 5 到 10 个人，几乎不超过 20 个人。大家都在用 AI 解决很垂直的问题，并且学会利用各种 AI 工具，就能够省掉很多人力。在山姆・奥特曼的一次采访中，他提到，未来或许会出现那种一人价值 10 亿美金的公司，对此你是否相信呢？他认为有 20% 到 30% 的可能性会出现。我们未来的这种组织结构、公司形态会发生一些变化，就是中小公司越来越吃香，超级个体也会越来越多。

第三点，华人在北美 AI 产业中扮演着重要角色。大概在创业团队里，华人的比例要占到 30% 到 40%，说明我们中国人还是非常聪明的。

第四点，商业化环境方面，在硅谷已经没有人卖大模型了，都是在卖产品，产品背后有大模型赋能，不同于过去互联网先烧钱获取用户后盈利的模式。第一天就要想清楚从谁那儿收费，能挣到什么钱。美国企业也愿意购买新技术，接受新创业公司的方案，哪怕收入只有 1 万美金或者 10 万美金，这就验证了这个商业模式。产品要聚焦解决一个痛点问题，对业务场景深入了解变得很重要。

第五点，投资环境非常活跃。大家非 AI 不投，像 YC 这样的孵化器投入了大量精力，致力于提高这些初创企业的成功率，提供必要的资金、资源和培训，帮助他们度过成长期。像育婴房的保温箱，YC 一期就是扶持 300 个公司，数量非常之大。所以正是这些日益活跃的各种天使投资、早期投资，还有 VC 为硅谷的 AI 创业环境提供了非常重要的土壤和增长的支持。

再看看咱们中国大模型或者芯片领域，清华系正在占据中国 AI 创业的半壁江山。清华主校区 3 公里以内成了 AI 创业的风水宝地。大模型 AI 4 小龙包括智谱 AI、月之暗面、百川智能，其中有三个具有清华背景。从 2022 年 11 月 GPT 发布后，国内百模大战创业玩家如雨后春笋，互联网巨头也纷纷下场，如今一年半过去，大模型战场局势已定，不论是技术壁垒、资源壁垒还是资本吸引力，巨头玩家依托各自的固有业务，更早地形成壁垒，率先晋级创业赛道上的第一阶段，结果形成 6 + 2 格局，第一阶段的头部梯队也已经拿到门票，角逐新一轮的淘汰。

在新兴崛起的企业中，六小强异军突起：1. 智谱 AI 有清华背景加持，to B 业务发展迅猛，已积累超 40 万企业用户，展现出强劲的商业化潜力。2. MiniMax 产品矩阵丰富，涵盖新野海螺 AI 等多款 to C 应用，估值超 177 亿。3. 月之暗面作为国内热门的 AI 独角兽，估值达 212 亿元，其文本处理能力出众，所推出的 kimi 智能助手在市场上备受关注。4. 百川智能以开源生态见长，模型矩阵完善，to C 推出白小樱助手，to B 聚焦 mars 平台。5. 万物 AI 基础设施技术领先，开源闭源并重，to B 布局全行业解决方案，to C 探索 make AI work 理念，潜力巨大。

除 六小强外，另外两位玩家也值得关注。DeepC 源自量化金融，代码生成能力出众，引发行业价格战，搅动全球市场。面壁智能专攻端侧模型，最新开源模型性能达国际水准。在创业玩家之外，百度、阿里巴巴、腾讯、华为、科大讯飞、字节跳动、昆仑万维、快手、商汤科技九位有代表性的大模型巨头玩家，是国内大模型赛道上不可忽视的强势存在。他们在大模型领域深耕多年，具备技术优势，或依托自身 B 端、C 端强大生态快速建立护城河，有望未来能与美国玩家决胜全球市场。

总结一下，中美在人工智能领域各有优势，具体如下：

美国优势：

1. 数据质量和规模。英文在全球互联网内容中占比高，美国头部公司可获取海量英文数据，用于训练 AI 模型，数据质量和规模优势明显。

2. 技术与资金投入。AI 技术发展周期快，有巨大资金投入。如 OpenAI 估算，培养高水平 AI 至少需 3000 亿美元投资，用于训练大模型、购买高性能芯片和提供电力支持等算力和芯片方面。美国的 AI 芯片和基础设施领先，有大规模高性能芯片用于 AI 训练。

中国优势：

1. AI 应用与商业化落地普及上有巨大潜力，14 亿人的庞大市场可快速推动 AI 商业化落地，且在一些领域如人脸识别、车牌识别和智能驾驶应用等已取得成功，形成广泛市场需求。

2. 市场与应用的反哺。虽在技术和资金上落后，但可通过下游市场需求反哺技术研发，实现 AI 快速迭代，形成良性循环。

3. 快速商业化能力，中国企业能够迅速将 AI 技术转化为实际产品和服务，实现商业化。在这一点上中国人的拼搏精神远超美国。

4. 国家战略支持。AI 被列为国家战略的一部分，包括资金投入、政策引导和基础设施建设，正在推动整个产业链的发展。

目前美国虽然在芯片高科技领域领先于中国，但英伟达芯片只是人工智能推广所需的一个元素。人工智能需要现实的基础设施、服务器、数据中心、稳定的供电等，光有 GPU 可不够，而且基础设施建设成本高昂。美国作为一个土地、劳动力和电力都更加昂贵的经济体，将需要难以估量的时间来建设其有形基础设施，美国的制度也有一些瓶颈和障碍，如地方立法法规和社区听证会，这些都会延迟甚至完全阻止新数据中心的建设。中国能以比美国更快的速度、更低的成本推动人工智能基础设施建设，这或许还不足以弥补中国在高端芯片方面的不足。但一旦中国掌握了强大的芯片技术，就会快速赶上甚至超过美国。站在现在这一节点上回看，大模型上一阶段的竞争已落下帷幕，下一阶段的竞速才刚刚开始。

那么展望未来，AI 大模型的下一个风口趋势将如何呢？

1. 模型迭代，各家公司将持续推动模型性能提升，探索通往 AGI 的技术路径，预计将出现更强大更高效的模型架构。

2. 商业化变现，摆脱烧钱赛道，探索可持续的商业模式将成为关键，预计将涌现更多创新的 AI 应用和服务。未来 3 到 5 年 AI 创业下一个阶段核心比拼的是商业化能力。

3. 用户体验为王，优化用户体验将成为核心竞争力。通过应用产品和终端触达用户打造差异化优势。

4. 生态建设，构建开放生态系统，吸引开发者加入，形成良性循环，预计会出现若干主导型 AI 平台。

5. 传统行业融合，AI 大模型将进一步赋能传统行业，催生新的商业模式和增长点。

6. 伦理与监管，随着 AI 影响力扩大，伦理问题和监管框架将受到更多关注，平衡创新与责任将成为行业共识。

中国 AI 大模型行业正处于蓬勃发展的黄金时期，在激烈竞争中也孕育着无限机遇。未来，我们有理由期待更多优秀的 AI 产品和应用涌现，为知识生产力提升、科技创新和社会进步注入新的动力。关注我，了解更多科技资讯，拓宽你的创业视野。