浅谈我们为什么要学习 AI

在深入探讨为何要学习 AI 之前，让我们先来聊聊英伟达（NVIDIA）这家令人瞩目的公司。想当年，英伟达主要从事游戏显卡 GPU 的生产，可如今，它已然跃升为世界上最大的人工智能芯片设计商，其市值高达万亿级别，把英特尔（Intel）和 AMD 远远地甩在了身后。正因如此，有人断言，英伟达堪称人工智能时代的最大赢家，更是人工智能发展的顶级军火商。

2023 年 3 月 21 日的夜晚，英伟达盛大召开了他们的 GTC 大会，也就是 GPU 显卡技术大会，这场大会犹如一颗巨石投入平静的湖面，瞬间引发了全球的高度关注。在这次 GTC2023 大会上，英伟达重磅发布了专为诸如 ChatGPT 这样的大语言模型设计的 GPU H100 等芯片。而其中，最让人难以忘怀的当属英伟达创始人兼 CEO 黄仁勋，不少人亲切地称呼他为 “老黄”。老黄可是一位了不起的华人！他当年白手起家，一穷二白地来到美国创办了这家公司，一路历经九死一生，最终成就了如今这般宏大的规模，实在令人敬佩不已。

在这次大会上，老黄多次提及一个崭新的概念 —— 他说我们正处于 AI 的 “iphone 时刻”。我也想用老黄的这句话来阐释，为何每个人都应该关注 AI，为何我们都要来学习 AI。黄仁勋所说的 “iphone 时刻”，着重强调了人工智能发展至今对社会变革产生的巨大影响，其颠覆性可能就如同当年苹果手机 iPhone 开启智能手机市场那般震撼。甚至可以说，人工智能将会重塑每一个行业，就如同现在人人手中都有一部 iPhone 或其他智能手机一样。在未来，我们每个人的生活或许都将与人工智能紧密相连，未来的每一个人也都必然会使用人工智能。

如今的人工智能，早已不再局限于当年谷歌开发的围棋高手 “阿尔法狗（AlphaGo）” 那样，只能在特定的围棋领域使用，或者仅仅被专业人士所运用。它已然成为一个无所不知、无所不晓的百科知识全书式的存在。你可以在任何一个领域中使用它，比如摩根斯坦利公司的财富管理部门，就已经在内部使用 GPT-4，助力员工管理客户的财富。再比如，许多教育培训机构也基于人工智能推出了角色扮演的家教服务和 AI 伴读等服务。

对于我们普通人而言，AI 技术正在悄然改变我们的日常生活。从智能家居到个性化的在线购物，从日常工作领域到医疗健康领域，再到前面提到的教育领域，AI 的广泛应用使得我们的生活、工作和学习等各个方面都变得更加高效。在此基础之上，当你再次聆听英伟达 CEO 黄仁勋的讲话时，你会对他关于人工智能的理解有更深刻的认识。他认为，生成性 AI 本身就是一种新型的计算机。

大家都知道，以前的计算机只能处理程序，所以只有那些受过计算机专业训练的人，才有能力通过编写复杂的程序让计算机为人类服务。但是现在，有了以 ChatGPT 和 GPT-4，以及 GPT-turbo 为代表的生成性 AI，我们人类可以用自然语言直接控制和指挥计算机为我们做事了。比如，我们可以用文字的形式、用说话的方式，甚至用手画示意图的形式来命令计算机为我们解决问题。从这个角度来看，面对人工智能这样一种新型的计算机，我们可以理解为现在每个人都是程序员。这就是黄仁勋所讲的 AI 的 “iphone 时刻”—— 人人一部 iPhone，人人都会用人工智能，人人都可以编写程序，人人都可以命令和指挥计算机为我所用。

那么，这个时刻已经来临，你准备好了吗？我们又该如何迎接这样一个 AI 全面爆发的时代呢？我觉得，在你学会使用这些工具之前，首先你得有这个意识，要有想到去使用这些工具的意识，这才是最为重要的。然后，要去了解怎么使用这些工具。而这些，都是我们接下来的课程要解决的问题。

坦率地讲，很多人直到现在，尽管 AI 爆发已经快一年时间了，但新一代的 AI 仍然没有引起他们的重视，在日常有需要的时候也想不到去使用人工智能。比如说，我之前在我的社群和直播间里，经常听到朋友们提出各种各样的问题。其实，很多问题都非常适合去问人工智能。现在呢，我就把这些我曾经被问到的问题直接拷贝过来，一字未改哦。

去年有一位朋友让我给他五年级的孩子推荐一些科学类的读物，还说纯英文的也可以，因为他的孩子英文水平比较好。说实话，对于这样的问题，我很难一下子给出非常好且完整的答案，毕竟没有人能记住那么多具体的细节。但是，你看，我把这个问题输入到其他的 GPT 中，很快就得到了一个非常棒的答案。我把这个答案放在屏幕上，大家可以自己看一看。而且，我在拷贝这个问题的时候还犯了一个小错误，本来想说 “科学读物”，结果写成了 “科学读书”，不过没关系啦。因为我说纯英文的也可以，所以现在的 GPT 理解到我的孩子有英文水平，给我推荐的都是一些英文著作，可能它认为英文著作会更好一些。好啦，大家可以看一看这些书，你也可以去考评一下，去看看这些书到底怎么样。这是一个问题。

由于它给我的都是英文书，所以我又继续问了第二个问题，我说你给我推荐一些中文的科学类读物吧。我本来想写的是 “读物”，结果又写成了 “读书”。很快，JIGPT 又反应过来，给了我一些中文的书名。有些书既有中文版，也有英文版，在上一个答案里，它给我的是英文版书名，而在这一版里，就给了我中文版书名，同时还在旁边放上了英文版书名，就像《神奇校车》（The Magic School Bus），我们家也有这个系列的书，中文版和英文版都有。此外，我还多次遇到家长问我这样的问题，就是问我 CE 和 CS 有什么区别。这涉及到专业选择哦，在计算机领域有两个方向，一个叫 CE，翻译过来是计算机课程，即 Computer Engineering；另一个专业叫 CS，翻译过来是计算机科学，即 Computer Science。有一位家长在问我这个问题的时候，还顺便问了这些专业与机械工程有什么区别，而且问的是本科学习的区别。我也向 ChatGPT 问了这个问题，它给了我非常好的答案。这个答案比我自己给出的更加完整、具体，甚至列出了这三个专业在本科学习中所学习的课程有哪些不同。

比如计算机科学，会学习程序设计、数据结构、算法、计算理论、数据库、操作系统、人工智能等课程，还会涉及到计算机图形学、网络安全、分布式系统等方面的内容。而计算机工程则特别强调重点在于计算机硬件设计，是硬件和软件的集成。学生要学习电路设计、微处理器、嵌入式系统、计算机体系结构、并行计算、硬件和软件等课程。所以你会发现，这两个专业方向在具体学习的科目和课程方面有很大的不同。它都一一列举出来了，非常详尽。对于机械工程，也给出了类似的答案。比如机械工程要学习物理学、材料学、设计学、热力学、流体学等。如果你是一个即将面临选专业的家庭，也可以一起来看看这些课程是不是孩子感兴趣的，哪个专业的哪个课程是孩子相对来说比较感兴趣的。如果你对这些课程依然没有听说过，比如不知道数据结构是什么、程序设计是什么、电路设计是什么，你可以继续向 ChatGPT 去问更加具体的问题，对吧？所以从这个问题我们可以看出，如果你是一个面临专业选择的家庭，那么人工智能可以给你带来很大的帮助。不像我们以前，我是 80 后，我们在专业选择的时候非常迷茫，根本没有这样的工具可以为我们提供这么多信息。

我还曾被问到过，孩子想学 machine learning（机器学习），有没有推荐的课程呢？这个问题就更加细分了。machine learning 具体来说是计算机里面人工智能的一个专业方向。我在未来的一个视频中会为大家普及这个方向。这位家长也是在问 machine learning 有没有推荐的课程。同样的问题，其实我也很难一下子在脑海中给出很多推荐，能记得一两个都不错了。但是 ChatGPT 一下子就给出了好几个答案。大家也要注意哦，人工智能有一个特点，就是你不同的时候去问它同一个问题，它可能会给你完全不同的答案。你可以自己去试一下，同一个问题多问几次，每次的答案可能都不一样。比如让它推荐科学类的书籍，你会发现不同时间去问，给你推荐的书籍不一定完全一样。所以多问几次，你就能得到更多更完整的答案。这是为什么呢？因为其实它就像一个人一样。我们人在面对同一个问题的时候，大脑有时候也会反映出不同的内容。就像我今天问你一个问题，明天问你一个问题，你不一定会给我同样的答案，大概率是不一样的，虽然不一定完全不同，但会有一些差别。这是因为我们的大脑结构就是这样，在不同的场合会反映出不同的东西。那么人工智能为什么这么像人的大脑呢？在接下来的几个视频中，我会从技术层面为大家解释这个问题。了解了这些，你就能更加知道如何与人工智能进行对话了。说白了，就是把它当一个人。

从另外一个角度来说，不知道大家有没有意识到，我们国家的高层现在已经把建设教育强国提高到了一个非常高的高度。今年五月份的时候，教育部等十八个部门联合印发了《关于加强新时代中小学科学教育工作的意见》，这个文件是公开的。我觉得这个文件正式明确了我们国家接下来将从教育大国向教育强国转变，也非常明确地提出我们的教育要重视科学。我在文件里看到的关键字有 “重在实践、激发兴趣、因材施教” 等，你可以自己读一读，这些关键字都在屏幕上。文件还提到要激发学生的好奇心、想象力和探求欲，培养学生的科学兴趣，说得非常明白。要培养科学精神，提升科学素养，增强科技自信自立。努力在孩子心中种下科学的种子，引导孩子编织当科学家的梦想。大家看到了吧，写得这么明白、这么直白。这是今年五月份来自我们国家教育部的文件指示，你可以去看更多的具体内容。

而且这次大会不仅给出了大方向，还提出了一些具体的实施方案。比如说，要求每个学校要由校领导或者聘请专门的专家学者担任科学副校长，原则上要至少设立一名科技辅导员，要至少结对一所具有一定科普功能的机构，比如园区、企业等，逐步推动实现每一所小学至少有一名具有理工科类硕士学位的科学教师等等。

所以朋友们，让我们紧跟时代的步伐，积极拥抱人工智能，在这个充满机遇与挑战的 AI 全面爆发时代，不断提升自己的科学素养和技术能力。