AI 时代，普通人如何突破职业困境与教育枷锁

AI 时代的就业困境与思考

企业的需求从获得效率更高、更廉价的劳动力变成了用 AI 直接取代劳动力的时候，也许传统的人生发展路径就不再适用了。因为我们学习教育技能的目的是为了服务企业，但企业却不再需要我们了。如今很多人都开始思考 AI 到底能不能代替自己的工作，未来还有什么工作是值得做的？我们应该怎样防止被 AI 取代？在为这几个问题收集资料的过程中，我发现了一个有趣的现象，不管是哪个行业的朋友，虽然都承认 AI 将代替很多工作，但都坚信它无法取代自己所在的行业，认为 AI 远远不如自己。而现实是，AI 主要靠算力和算法来增强智慧，它的思考能力是没有上限的，只要不断囤积显卡、优化算法，它就会越来越聪明，而人的智力却是有上限的。可以说，对于任何和数据相关的工作，AI 最终都将做得越来越好，直到超越人类。因此，一个更重要的问题是：我们该如何发挥作为人的优势呢？

最近我看了《人类简史》的作者尤瓦尔・赫拉利的新书《智人之上》，想和大家聊聊我对人工智能和未来工作的一些思考。本期视频我们主要来探讨三个问题：AI 到底为普通工作者带来了怎样的挑战？为什么现代教育正在让我们与未来脱节？我们应该如何进行自我教育，以及 AI 时代我们到底需要具备什么样的技能？

AI 对工作岗位的冲击

首先，我们还是来思考一个问题：当 AI 能够完成大部分工作时，普通工作者的价值体现在哪里呢？

Rush 是一个我非常佩服的独立创业者。他带领着自己的小团队，开发了 20 多款产品，拥有上千万的用户群体。一年前，他在公司会议上做出了一个惊人的决定：直接裁掉企业的销售团队，用 AI 代替。当时他的员工都觉得他疯了，销售最重要的就是人性化，公司一定需要有大量的销售人员在线聊天、在线打电话才行，AI 理解不了客户的真实需求。

然而，在引入 AI 的一年后，他们公司获得了更多的订单和潜在客户，而在那一年里，他们团队几乎没有打过任何电话。于是，他又顺势减少了设计和开发团队的人数，总成本直接下降 70%。他们成为了市场上最有效率的公司之一。于是他得出了一个结论：很多公司现有的工作流程还可以变得更加高效。如果有人能开发出自动化工具来提升效率，那么这将给整个行业带来巨大的变革。但现实是，公司里的员工因为害怕丢掉工作，通常不会主动提出这些方案来替代自己。

看了这样的案例后，我深刻地感觉到，如果有什么办法可以让更多的工作自动化，减少人工成本，那么企业最终一定会采用。即使没有从内部开始，也很有可能从外部引入。这个故事其实反映出了一个大家都在思考的问题：AI 到底会不会取代人类的工作？有些人觉得不用担心，他们说看看历史书就知道了，技术革命一直都在发生，比如第一次工业革命的蒸汽机，还有第二次工业革命的电力，虽然有些旧工作消失了，但新工作也随之产生，所以他们认为这次 AI 带来的变化也会是一样的。

但是赫拉利认为，人工智能和以往任何时代的技术创新都有着本质的区别，因为过去的任何技术创新，工具本身不会思考，蒸汽机需要有人来操作才能运转，电力需要有人来发电才能使用，原子弹也不会自行决定要不要发射，需要有人来下达指令。现在不同的是，人工智能拥有自我决策的能力，就像你手里的一支铅笔，它不仅能写字，还能替你把卷子都做了。那么还需要人来干嘛呢？可能有人会说，AI 还是需要有人来操作监督的，因为它可能会出错，有时也需要有人来协助。

那么好，以前是整个考场 50 个考生，一个考生做一张卷子，自从有了这个能自动答题的铅笔之后，整个考场只需要一个考生看着铅笔们答题就行，有问题再人工辅助一下，那么剩下的 49 个考生该干嘛呢？正是 AI 的这种自主决策的特性，注定让它和其他的工具产生本质的差异。人类在很多领域已经自动放弃了自主决策的权利，把它交给了人工智能，这对于公司而言是一个降本增效的好机会。

现代教育与未来的脱节

因此，在 AI 时代，我们究竟应该学什么，具备什么样的技能才可能不被淘汰呢？前段时间有位朋友私信我说，他很想在大学阶段就开始学习怎么赚钱。毕竟现在每年毕业上千万人，很可能没有那么多的工作岗位，因此他特别想知道哪些大学专业更适合未来从事自由职业，以后能够直接赚钱。我说你的判断很对，自由职业以后会成为非常重要的趋势，但是大学不可能教学生怎么做自由职业，以后也不可能有。因为传统大学教育存在的本质是服务于工业文明，在那个时代里，社会的技术水平在不断提升，工厂企业当中的机器设备也越来越先进，这个时候资本家们就发现工人的知识水平不够用了，得进行专门的培训。于是他们不约而同地想到，他们完全可以建立一个培训机构，用来专门培养所需的劳动力。

完成教育后，再点对点地把人送进公司和工厂，这样一来，技术培训、人才选拔和企业生产这条链路就完全跑通了。因此在大学期间，教育费用主要还是由国家来承担的，而学生仅仅是教育的接受者。这个时候就出现了一个问题，那就是，当接受服务的是一个人，而支付费用的是另一个人时，我们想要学什么就不再由自己决定了，就像我一个在培训机构工作的朋友，他跟我说自己的首要目标是先搞定家长，道理是一样的。因此，如果全盘接受这种教育，我们最终就会变成付费方期望的样子，成为对他们有用而不是对自己有益的人。我们学的所有内容都不是为了我们个人，而是为了社会机器的利益最大化。

作家德文・艾里克森将这种教育称为 “奴隶教育”，因为它与古希腊、古罗马时期的奴隶培训极为相似，奴隶一生只需要掌握单一技能，因为他们本身就是被当做一个工具来看待的。而古希腊、古罗马的公民和贵族则可以学习各种学科，包括修辞、逻辑、数学、天文等等，他们具备通识性的技能，能够独立地思考和判断。因此，现代大学和古代的学院有着本质的区别，基本算是一个高级技工培训学校。这个观点可能很激进，但也道出了现代大学教育的本质，也就是为企业生产高级劳动者。其实这套制度本来还是很优良的，因为在工业时代，拥有资本、机器和劳动力才能够赚钱，个体的力量本来就是很有限的，就算你学了再多的知识，也得依附于企业。因此，诺贝尔经济学奖得主科斯也提出了一套著名的理论：上班的本质是降低交易成本，我们将自己的时间和能力出卖给公司，公司再把不同的工种组合起来，打包卖给市场，换来利润，企业家赚大头，只留一小部分分给劳动者。虽然劳动者分的少，但是技术在进步，经济在发展，那么在企业的这艘快船上，人还是能够过得很好。

因此，在那个时代，谁的学历高，谁就能绝对吃到红利，拼学历是个正经事。但问题就在于，当企业的需求从获得更优质的劳动力变成用 AI 来取代劳动力的时候，传统的培养模式就完全失效了。因为这形成了一个悖论：我们接受教育的目的是为了服务企业，但企业却不再需要我们。

尤瓦尔・赫拉利在一次采访里面提到，没有人知道要学什么，因为没有人知道在 20 年之后什么样的东西才是有意义的。传统的接受教育、进入大公司、获得稳定工作的模式正在逐渐瓦解，因此，在 AI 时代，我们究竟需要具备什么样的技能呢？之前看到一个很让人深思的提问：如果未来大部分生产活动主要由 AI 负责，人们失去工作，那么谁还有能力购买公司生产的商品呢？这也是一直以来困扰我的问题，传统的经济模式是人们工作赚钱然后消费，如果工作被 AI 取代，人就没钱了，这个链条就断了。但仔细想想，这个进程又是不可能停下的，因为 AI 可以优化生产环节，提效降本。如果你的公司不用，别的公司用了，你就会被淘汰，因此全社会进入 AI 时代是不可避免的。

AI 时代的技能需求与财富创造

在未来，保证我们不被淘汰的技能一定不是生产类的技能，除非你从事的是最尖端的工作。未来发生改变的一定是我们创造价值和财富的方式，很有可能我们不再是通过传统的工作获得报酬的模式来赚取收入。因为大公司运用 AI 和自动化系统已经能够以极低的成本完成生产了，未来的经济模式将从传统的生产性经济向体验型经济转变。这就是为什么像微软、腾讯这些公司疯狂地押注游戏的原因，因为这些巨头都看到了未来很多人不会再从事生产了，大家会把大量的时间花在体验项目上。而普通人创造财富的机会就来自于高度个性化的体验市场，比如个性化教育、兴趣培养、专业咨询和艺术创作体验等等。这些市场因为具有高度的独特性，因此大公司即使拥有 AI，也不太可能进入，因为对他们来说，规模效应不明显，投入产出比太低。

而反过来，人永远都有追求积极体验的需求。因此，只要我们从自己热爱的事情当中找到商业模式，就能够为他人创造独特的价值，从而获得溢价。可能很多人会觉得这是不可能的事情，那么你可以看看现在的博主们都在做什么，大家都是在做自己喜欢的事情，同时还能赚钱。未来已经来了，在企业端，AI 会优化生产环节，尽量减少人工参与，而在个体端，AI 则会与个人形成辅助关系，帮助普通人构造他的商业模式。

对普通人而言，之前像 OpenAI 的旗舰产品 GPT-4，想要无限访问，一个月订阅费就要 200 刀，普通人根本负担不起，而 Midjourney 突然成为了 AI 界的 “拼多多”，免费、起量、管饱，关键质量还好。就像手机流量一样，十几年前的流量 50 块钱一个 G，而现在流量用都用不完，随着基础设施的完善，AI 的成本必定越来越低，性能越来越好，直到任何普通人都能够使用。在这种情况下，人就可以一边专注于做自己热爱的事情，一边借助 AI 工具来帮助自己处理营销广告、数据分析等工作，同时提升内容创作的效率。这样一来，一个人或者一个小团队就能产生巨大的影响力和收益，这也就是所谓的 “一人公司” 和 “超级个体”，这会成为未来个人创造财富的主要方式。

这个时候可能有人会觉得，一个人或者一个小团队就能赚钱听起来好像很难啊，我们到底要怎样才能实现呢？几年前的一个周末，我到一个 PS 店玩游戏，结账的时候，老板无意间就跟我提到了一个问题，他说他们门店只有周六周天人特别多，平时根本就没什么生意，他特别想在平时也办一些活动来吸引客人。于是我就跟他提到，我自己在工作之外，办了一个几百人的读书会，老板一听，眼睛都亮了。他希望我平时也能带大家来这里开展活动，并愿意提供最大限度的优惠。那个时候我突然意识到，金钱、实体资产有价值，而人与人之间的链接同样很有价值，这可以称为社会资产，你能链接到的人越多，你就能创造越大的价值。

我同时也意识到，如果只把链接的方式停留在线下，影响力永远会很有限。我们在《纳瓦尔宝典》里面提到过，创造财富的三大杠杆是资本、劳动力以及复制编辑成本为零的产品，其中，这个复制编辑成本为零的产品主要就指的是代码和自媒体。作为普通人，我们就应该专注于这第三种杠杆，因为一般人就不适合拿钱来当杠杆。用钱来撬动财富已经是一个非常高端的游戏了，比如投资买股票，一般人根本玩不转，从来都没有玩过，玩了也得亏。

作为普通人，我们就应该把思路放在如何用代码或者媒体与他人产生更广泛的链接上。也就是说，未来创造财富的方向已经不再是规模的大小，而是你能够链接到多少人。这在计算机领域叫做梅特卡夫定律，也就是，网络的价值随着用户数量的增加呈几何数增长。

当你的关注者从 1000 涨到 2000 时，你获得的机会和价值可能不只是翻一倍，而是翻了好几倍。这也是为什么个人创作者、独立咨询师、博主能够获得很高收入的一个原因，因为他们用的是注意力杠杆，链接到了更多的人，成了网络当中的关键节点。我们刚才讲到上班的本质是降低交易成本，而当你成为了关键节点后，随着你能链接到的人越来越多，你与市场交易的成本也会越来越低，因为你的潜在客户都已经在你的粉丝列表当中了，这个成本会最终低于你通过公司赚钱的成本。这个时候你就可以离开公司，通过做自己喜欢的事情获得更好的生活。这种链接的能力，如今已经成了一个人，甚至是整个公司最重要的资产，网上有一个很火的词叫做社交货币，其实说的就是这个道理。

这就是为什么像雷军这样的大老板也要亲自下场拍视频的原因，他也需要为他的公司和产品积攒社交货币。因此，成为一个关键节点很重要，那么作为普通人，我们究竟应该怎么做呢？

成为关键节点的方法 —— 信息解读能力

看过乔治・奥威尔的《动物农场》的朋友应该都知道，猪最后成了农场的统治者。不过大家想想，猪为什么权力越来越大了呢？我认为最大的原因在于猪掌握了读写能力和信息的解释权。他们向农场里的其他动物宣称 “动物一律平等，但某些动物比其他动物更平等”，用这样的方式来突出自己的特权和统治地位，巧妙地操纵其他动物的思想，他们还篡改历史，隐瞒独占牛奶和苹果的真相。

可以说，掌握信息的人就是一个关键节点，他塑造了大家的认知边界，当然，这种影响也可以是正面积极的。尤瓦尔・赫拉利在《智人之上》里面就表达了同样的观点，就是信息即权力。谁能拥有传播信息的权利，谁就能够解读信息从而影响他人。在封建时代，信息解读的权利全都收归于国家，只有国家才有资格解读信息，确定人该学什么，该信什么。普通人解读信息，那就是谣言惑众。即使到了现代社会，不少国家也通过掌控电视、广播、报纸、杂志这些信息传递的媒介来掌控和引导人民的思想。这也成为了衡量一个国家民主程度的判断标准：这个国家能在多大程度上容忍信息的去中心化，能在多大程度上容忍人们的自由表达。但不管怎样，现代社会的普通人已经拿到了不少这种解读信息的权利，这是一个巨大的进步。你可以在社交媒体上进行公开的表达，这样一来，我们想要成为关键节点，就取决于他人是否愿意接收我们传递的信息，而实现这一目标的方法就是让你的信息变得稀缺或者独特。其实，一般人都不太可能掌握稀缺信息，我们更多需要从信息的独特性入手。

现代社会早就信息爆炸，人们在意的不是信息本身，而是你对信息的看法，你如何让他人理解一个复杂的信息，如何将抽象的概念转化成生活中的例子，如何把一个生硬的观点变成大家愿意听的故事。仔细想想，这是不是就是现在的博主和意见领袖们主要在做的事情，通过不断地解读信息，吸引受众，建立影响力。当你拥有这项能力的时候，你传递的就是高价值信息，你自然就能成为关键节点，从而拥有资源和商业机会。

培养信息解读能力的步骤

因此，我们怎样才能拥有解读信息的能力呢？我的每期视频都会提示大家可以在我的公众号领取笔记，想着这样就可以和更多的人分享我的日常思考，但接着我就发现了一个问题，很多人经常在后台私信询问怎么去领取笔记，网盘链接要怎么保存，甚至有人不知道怎么打开压缩包，而且很多都是年轻人。这些反馈让我意识到，在数字时代，不少人都缺乏基本的信息处理能力，如果连基本的信息获取和整理都出问题，那么就不太可能成为关键节点。因此，我们首先需要做的就是建立一套自己的信息解读系统。

首先，第一步就是你需要改变信息获取的终端设备，现代人解读信息的最大障碍其实就是信息过载。很多人可能会觉得这是大数据和推荐算法造成的，但仔细想想，问题其实出在我们接收信息的终端，也就是手机上。特别是在中国，因为经济发展的原因，在个人电脑还没有普及的时候，移动互联网时代就来了。不少人没怎么用过电脑，但是却人人都有一部手机，而手机基本算是一个被动接收信息的工具，绝大部分应用都被算法控制，记录日常思考、整理文件都非常不方便。大多数时间里面，我们都是用手机来看一些没有营养的短视频，发碎片化的消息等等。使用手机的时间越长，我们就越难以摄取高质量的、跨领域的信息，我们就无法建立自己的信息解读系统。因此，一个非常高效的方法就是将你日常汲取信息的终端从手机转变成电脑，多用电脑进行主动检索、整理和创作，因为电脑基本不会主动推送信息给你，你需要自己去搜索、筛选和组织信息，同时，电脑也有更强大的工具来帮我们处理和分析，比如笔记软件、文档编辑器、第二大脑系统等等。这种主动性和工具性的结合才能让我们更好地掌控自己信息获取的过程。这个方面我们以后会给大家深入讲解。

第二步就是通过总结，锻炼独特的视角。大多数人其实都难以将注意力集中在复杂的问题上，思维总是在不断地跳跃，这样我们就无法进行深入思考，也就无法形成独特的视角。你需要放慢速度去深入挖掘某个问题，从而获得与众不同的思考。大部分人其实都做不到这一点，他们的思考很浅，于是他们日常创作的内容更像是维基百科，在不断地搬运信息。而我们之前就提到，人们在意的并不是信息，而是你如何解读信息，你的解读没有独特性，你就没有影响力。因此，一定要培养你的认知耐心，拥有深入思考一个问题、挖掘它的独特性的能力。

当通过这种持续性的思考获得了独特视角之后，第三步就是包装你的个人思考。你需要为每个观点提供清晰的表达和生动的故事，然后运用互联网来进行传播。清晰的表达能让受众迅速抓住你的核心观点，而生动的故事则能增强观点的吸引力和感染力，让信息更容易被记住和传播。比如，在讲述某个复杂的经济概念时，可以结合生活中常见的购物场景，将概念融入故事之中，这样受众理解起来就更加轻松，也会更愿意去分享你的内容。

第四步就是建立你的反馈循环。在信息传播的过程中，积极与受众互动，收集他们的反馈。这些反馈能让你发现自己思考中的不足之处，也可能为你提供新的视角和思路。比如，当你在社交媒体上发布一篇观点文章后，认真阅读评论区的留言，分析大家的看法和疑问。如果很多人对某个部分存在误解，那就说明你的表达可能不够清晰，需要进一步优化；如果有人提出了新的观点和案例，这就为你深入思考提供了素材。通过这样的反馈循环，不断改进自己的思考和表达，进一步扩大你链接到的人群范围，提升影响力，也更有可能发现潜在的商业机会。

AI 为人带来的挑战其实是自我教育的挑战。之前很多社会学家预言，在 AI 解放了人类之后，我们就能够从事自己真正喜欢的事情。而事到如今，一边 AI 在抢工作，一边人加班的时间却越来越长，很多人觉得这个目标已经不可能实现。但换个角度想想，也许我们未来真的可以做自己喜欢的事情，但前提是我们得懂得如何与他人产生链接，创造价值。

本文主要结合了我自己的经历和大家探讨了一个重要的方向，在 AI 时代你做的任何事情，都需要被人看见，有人关注。只有成为关键节点才能够放大你创造的价值，你才能够用自己的热爱吸引更多的人参与其中。在未来，一个人的热爱不会仅仅止于个人的兴趣层面，而是能够转化成你的事业。