《2025年AI应用案例精选报告》

《2025 年 AI 应用案例精选报告》由德勤人工智能研究院发布，报告旨在展示 AI 在不同行业的应用现状、案例以及未来发展趋势，为企业提供 AI 应用的参考和决策依据。

核心观点：AI 已成为企业竞争的必需品，能通过降低成本、加快执行、降低复杂性、转变交互方式、推动创新和强化信任六种方式为企业创造价值。虽然各行业 AI 的采用率和成熟度存在差异，但企业应从小处着手、大处着眼，积极探索 AI 应用，大规模部署高影响力的 AI 项目以释放其全部价值。

各行业 AI 应用现状与案例

消费行业：企业积极探索 AI 应用，但在数据质量、组织结构与人才、信任等方面存在挑战。案例包括车队网络优化、连接客户、商品分类计划优化等，通过 AI 提高效率、改善客户体验和优化产品组合。新兴 AI 案例如自动商店、自动驾驶等，有望改变行业格局。

能源、资源和工业（ER&I）：AI 应用和部署不够广泛成熟，主要挑战围绕数据。企业可通过建立内部团队、制定战略和路线图来推进 AI 应用。案例有预测性机器维护、边缘 AI 用于生产和规划等，新兴案例如材料信息学、数字孪生工厂等，助力企业提高生产效率、降低成本和减少风险。

金融服务行业（FSI）：多数公司处于 AI 采用和投资早期阶段，未来需将 AI 产业化。AI 主要应用于改善客户体验和自动化关键流程，如欺诈检测、聊天机器人等。新兴案例包括生物识别数字支付、基于使用的保险等，为行业带来新的发展机遇。

政府和公共服务（GPS）：AI 采用和成熟度因机构而异，国防、情报和执法机构应用较为普遍，民事和卫生机构也在积极探索。案例有索赔处理后台办公自动化、人口风险支持等，新兴案例如视频监控预测、基于智能模拟改进军事战略等，提升公共服务水平和决策能力。

生命科学与医疗保健（LSHC）：多数组织对 AI 的应用尚浅，但 AI 被视为战略业务问题。在医疗保健领域，AI 应用处于起步阶段但发展迅速。案例包括临床试验的数字化数据流、更智能的药物制造等，新兴案例如生物标志物发现、虚拟药物研发实验室等，推动行业创新发展。

技术、媒体和电信（TMT）：电信公司在 AI 应用方面较为领先，媒体领域重点关注个性化内容和客户参与。案例有智能工厂和数字供应网络、直接消费者参与等，新兴案例如自愈网络、语言翻译服务等，提升行业竞争力和服务质量。

总结与展望：AI 在各行业的应用不断拓展，但多数企业仍处于试验阶段。未来，企业应加大对 AI 的投入，结合自身业务需求和行业特点，选择合适的 AI 应用场景，实现大规模部署，以获取竞争优势，推动行业的智能化发展 。