《2025 年 DeepSeek 军用场景智能化应用白皮书》

《2025 年 DeepSeek 军用场景智能化应用白皮书》由兰德适普发布，深入探讨了 DeepSeek 在军事领域的应用，阐述其基本原理、应用优势、具体场景、应用方案、面临挑战及未来研究计划，展现出该技术在军事智能化发展中的重要价值与潜力。

DeepSeek 基本原理剖析

推理架构与预训练模型：采用 “思维链” 推理架构，模拟人类思维分解复杂问题，提升决策的准确性与可解释性，在军事战略规划中优势显著。基于大规模预训练模型，通过海量无监督学习，获取强大的语言理解和生成能力，凭借庞大参数量捕捉数据模式和关系，为军事应用提供精准知识支持 。

数据处理与核心技术：具备高效的数据处理能力，能快速处理多源军事数据，提取关键信息。核心技术优势突出，实现高性能与低成本的结合，降低训练和部署成本；拥有强大的多模态融合能力，融合文本、图像等多种数据，精准感知军事信息；具备持续学习与自我优化能力，依据新数据和战场情况优化模型；可与多种传统军事技术融合，提升军事系统效能 。

军事应用优势彰显

决策与作战效能提升：能快速处理海量军事数据，为决策提供及时准确信息，在联合军演中实时呈现战场态势。通过模拟作战场景，为指挥官提供智能辅助决策，优化作战计划和行动方案，提升武器装备智能化水平，增强作战协同能力，提高作战成功率 。

战略威慑与训练优化：快速识别和应对潜在威胁，展示国家军事技术实力，为军事行动提供多样策略，增强战略威慑力。在军事训练方面，提供逼真虚拟战场环境和智能对手模拟，评估训练效果，优化训练方案，提升军事人员作战能力 。

多场景应用探索

无人作战与情报侦察：在无人作战领域，助力无人机、无人舰艇和地面无人作战平台实现自主决策和高效任务执行。情报侦察领域，DeepSeek 快速处理情报数据，精准识别和追踪目标，预测潜在威胁 。

网络安全与电子战：网络安全领域，实时监测网络流量，防御和反击网络攻击，加密保护军事数据。电子战领域，优化电磁频谱管理，分析干扰电子信号，防护己方电子设备 。

智能武器与系统集成：赋予智能武器自主决策能力，优化武器装备性能，支持新型武器研发。在作战系统集成方面，构建智能战场态势感知系统，开发智能作战决策支持系统，推动自主武器系统集成应用 。

应用方案全面呈现：针对不同军事场景制定了详细应用方案。如无人作战平台应用方案，涵盖无人机、无人舰艇和地面无人作战平台的自主功能提升；军事训练系统应用方案，构建虚拟战场环境，开发智能对手训练和训练效果评估系统；军事网络安全防护方案，实现网络威胁监测预警、数据加密传输和攻击防御反击；智能武器装备应用方案，助力新型武器研发、自主决策和性能优化 。

挑战与展望并存

面临的挑战：技术层面存在数据安全与隐私保护、可解释性与透明度、技术可靠性与稳定性等问题。军事伦理和法律方面，自主武器的伦理困境、军事行动合法性和责任界定、技术扩散等问题需解决 。

未来展望：兰德适普提出基于华为 MDC 与 DeepSeek 的研究计划，包括适配移植芯片、实现智能任务管理和多模态视频图像理解等。积极寻求合作，推动 DeepSeek 在国产化芯片部署、越野场景无人驾驶、复杂目标识别等领域的发展 。