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《DeepSeek企业落地应用讲义精华全版》

该报告聚焦 DeepSeek 在企业中的应用,其凭借创新算法、开源策略及成本优势,推动企业 AI 进入新阶段。在技术上,模型家族丰富且性能优异;应用层面,助力企业构建 AI 生态,涵盖文本生成、新媒体运营等多领域;还催生新型人才、组织与文化。同时,介绍了 RAG 本地知识库搭建、智能体开发及大模型本地化部署和微调等技术,为企业数字化转型提供全面指导,帮助企业利用 AI 提升竞争力,实现创新发展。

该报告围绕 DeepSeek 在企业中的应用展开,全面介绍了其技术特点、应用场景、对企业各方面的影响以及相关落地实践,为企业了解和应用 DeepSeek 提供了系统的指导。

核心观点:DeepSeek 推动企业 AI 进入新阶段,在多方面展现出显著优势,为企业数字化转型提供有力支持。通过技术创新、开源策略等,降低成本、提升性能,催生新型人才、组织与文化,在文本生成、图文视频制作、新媒体运营、知识库搭建、智能体开发及本地化部署等领域具有广泛应用前景。

DeepSeek 技术与产业变革

技术创新与模型家族:DeepSeek 由幻方量化支持,专注于大模型研发,通过混合专家、多头注意力等算法创新,提升模型性能。其模型家族涵盖多种类型,如 LLM、推理模型、多模态模型等,在多个测试指标中表现优异,部分模型对标 OpenAI,提升了中国 AI 大模型的国际影响力。

开源与成本优势:DeepSeek V3 与 R1 模型开源,采用 MIT 协议,带动下游生态发展,提升大模型平均水平。同时,通过优化技术,降低模型训练和推理成本,对低性能芯片兼容性良好,减轻行业算力负担,推动 AI 应用普及。

产业格局重塑:DeepSeek 的出现促使国内 AI 模型市场震荡洗牌,各大企业纷纷调整战略。如腾讯、百度、华为等巨头在产品接入、开源策略、技术升级等方面积极应对,推动整个行业的竞争与发展。

企业应用实践

企业发展新机遇:DeepSeek 成为企业模型选型的优质选择,助力企业构建自主化 AI 应用生态,实现从基础部署到生态应用的闭环。在本地化部署与知识库训练方面,能有效解决企业知识管理问题,提升检索效率,促进知识共享与创新。

员工赋能与岗位变革:赋予员工更强的能力,推动全员 AI 应用。各岗位在面对 DeepSeek 时,既有挑战也有机遇。如客服、数据分析师等岗位部分基础工作被替代,但员工可转向更复杂、高价值的任务,实现职业转型与能力提升。

新型人才、组织与文化

选人标准与人才模型:DeepSeek 注重价值观契合、专业度与能力,以热爱和好奇心为选人标准。倡导的 π 型人才模型,强调算法思维、利众思维等多维度能力,培养具备综合素养的数字化人才。

组织模式与文化创新:采用学术型组织、小型课题组式结构和分布式孵化等组织模式,提高决策效率和创新能力。组织文化摒弃固定岗位职责,鼓励创新,以热情与价值为导向,激发员工主动性和创造力。

交互生成应用

文本生成与报告创作:在文本生成方面提供多种使用攻略和提示词技巧,能根据需求生成高质量行业调研报告,涵盖资料检索、分析、可视化呈现等环节,还可一键生成 PPT,提高办公效率。

图文视频制作与新媒体运营:与多种工具结合,在图文视频制作上发挥重要作用,如生成设计方案、视频脚本等。在新媒体运营中,可精准定位账号,规划运营策略,制定运营内容,助力企业提升品牌知名度和营销效果。

智能增强与部署开发

RAG 本地知识库与智能体搭建:通过 RAG 技术搭建本地知识库,融合检索与生成优势,解决通用大模型的问题。提供多种工具和平台用于智能体开发,帮助企业构建智能化应用,实现自主决策和行动。

本地化部署与微调:大模型在垂直领域应用时,可通过检索增强生成(RAG)和微调(Fine-Tuning)提升效果。介绍了相关技巧、工具框架、费用估算方法以及部署失败的原因,为企业实施本地化部署提供技术指导 。

该报告聚焦 DeepSeek 在企业中的应用,其凭借创新算法、开源策略及成本优势,推动企业 AI 进入新阶段。在技术上,模型家族丰富且性能优异;应用层面,助力企业构建 AI 生态,涵盖文本生成、新媒体运营等多领域;还催生新型人才、组织与文化。同时,介绍了 RAG 本地知识库搭建、智能体开发及大模型本地化部署和微调等技术,为企业数字化转型提供全面指导,帮助企业利用 AI 提升竞争力,实现创新发展。

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