《DeepSeek与AIGC应用》

该报告是 DeepSeek 内部研讨系列中关于 DeepSeek 与 AIGC 应用的讲座内容，由 AI 肖睿团队于 2025 年 2 月 20 日发布。主要介绍了 DeepSeek - R1 模型、AIGC 的概念和应用、AIGC 的能力揭秘以及 AIGC 工具的选择等内容，旨在帮助读者全面了解 DeepSeek 和 AIGC，为其在相关领域的应用提供指导。

DeepSeek - R1 模型剖析

发展历程与市场影响：由幻方量化支持的 DeepSeek 公司于 2025 年 1 月 20 日推出 DeepSeek - R1。其凭借低成本、开源和强大推理能力，冲击美国 AI 市场，引发美国 AI 主题股票抛售和英伟达股价暴跌，打破了传统大模型发展模式。

技术特性与原理：运用深度学习实现推理能力自发涌现，通过思维链、强化学习和蒸馏技术提升性能。拥有满血版和多个蒸馏版，不同版本在能力和应用场景上略有差异，如满血版 DeepSeek - R1 - 671B 能力最强。

性能优势与局限：在复杂推理任务（如数学、编程）中表现卓越，部分基准测试准确率超 GPT - 4o，但通用能力和生成能力弱于 DeepSeek - V，存在幻觉问题，处理非中英文问题时可能出现语言混杂，提示词使用不当会影响性能 。

应用场景与接入产品：适用于推理密集型任务、教育、科研、文档分析和开放领域问答写作等。众多互联网大厂、小厂、AI 初创公司、教育公司和手机厂商等的产品接入了该模型，如腾讯元宝、微信 AI 搜索等。

AIGC 全景洞察

概念与发展脉络：AIGC 即人工智能生成内容，历经早期萌芽、沉淀积累和快速发展阶段，深度学习算法推动其内容生成多样化。

应用领域与价值体现：在文本、图像、音频、视频生成领域广泛应用，在电商、新闻传媒、影视、游戏、教育、金融等行业发挥降本增效、增强创新的作用，如电商中用 AI 模特降低拍摄成本，新闻传媒中用智能写作提升采编效率。

面临挑战与未来趋势：面临数据隐私、伦理、生成质量控制和就业结构变化等问题。未来 AIGC 生成质量和准确性将提升，应用领域更广泛，监管框架会不断完善，人机协作将更加紧密。

AIGC 工具选用指南

工具类型与代表产品：涵盖聊天对话机器人、图像生成工具、音频与视频生成工具、搜索工具等，国内外均有众多代表性产品，如国内的 DeepSeek、豆包，国外的 ChatGPT、Midjourney 等。

工具特点与适用场景：不同工具在推理能力、多模态支持、长文本处理和搜索效率等方面存在差异。例如，DeepSeek - R1 文本模态推理能力强，适用于复杂推理任务；豆包多模态且语音情感能力强，能满足多样化内容创作需求 。

选择依据与能力提升策略：选择时需明确自身需求，评估工具性能，考虑使用成本。通过明确需求目标、建立使用清单、在实践中测试筛选并定期更新 AI 工具列表，可提升 AIGC 使用能力。