《GenAI正在改变医疗技术的游戏规则吗》德勤

德勤发布的《GenAI 正在改变医疗技术的游戏规则吗》报告围绕生成式人工智能（GenAI）在医疗技术领域的应用展开探讨。

报告指出，当前 GenAI 已在医疗技术组织的多个职能部门初显价值创造能力，不少受访高管反馈其在产品开发、IT 及网络安全等职能方面有所受益，并且有望助力医疗技术公司在未来两到三年内实现一定比例的总收入成本效率，带来成本降低等诸多利好。不过，GenAI 若想推动变革性价值的实现，不能孤立使用，采用 “珍珠链方法”，将它与其他人工智能技术、数据以及数字工具进行集成应用显得尤为关键，在此过程中还需构建相应的企业运营结构等 “构建模块”，并配套新的工作方式、完善负责任及符合道德规范的 AI 使用治理机制，同时积极对外沟通 AI 价值叙事。

此外，GenAI 在医疗技术领域应用时也面临诸多挑战，比如要妥善解决数据隐私和安全问题，在保障患者信息机密性、遵循法规的前提下平衡好数据利用；要克服系统整合困难，避免与现有传统系统产生互操作性问题；得努力获取员工及患者信任，通过提升透明度等方式打消他们对其可靠性的质疑；还需找准人机协作的平衡点，确保在借助 AI 优化流程时依然保留医疗中的人文关怀。整体来看，GenAI 在医疗技术领域有着改变游戏规则的潜力，但要充分发挥其作用还需应对诸多方面的考验与难题。

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• 价值创造初现：通过对医疗技术组织的 85 位领导者进行调查发现，AI 和 GenAI 已在各职能部门创造价值，42% 的受访高管表示在产品开发方面受益，35% 的受访者表示在 IT 和网络安全职能方面受益。GenAI 可使医疗技术公司在未来两到三年内实现其总收入的 6%-12% 的成本效率，这可能以成本降低、成本避免和其他好处的形式出现。
• 需集成式应用：单独使用 AI 和 GenAI 可能无法推动变革性价值，采用 “珍珠链方法”，即将多个 GenAI 用例与其他人工智能技术、数据和数字工具集成，对于实现成本效率和其他效益非常重要。这需要创建人工智能使用的企业目标和运营结构等 “构建模块” 来扩展 AI 和 GenAI，同时还应伴随新的工作方式、负责任和道德的 AI 使用治理以及 AI 价值叙事的积极沟通。