《2024年度AI十大趋势报告》量子位

量子位智库于 2024 年 12 月 11 日发布了《2024 年度 AI 十大趋势报告》，该报告从技术、产品、行业三个维度勾勒了 AI 的现状并展望了未来走势，以下是报告中提出的 2024 年度 AI 十大趋势：

技术视角

• 大模型创新：2017 年 Transformer 架构问世后逐渐成为主流，但并非完美无缺。2023 年以来，大量创新大模型架构涌现，如类循环神经网络模型（以 RWKV 为代表）、状态空间模型（以 Mamba 为代表）等，这些架构在保留 Transformer 优势的同时，尝试解决其算力开销高的问题，呈现出混合趋势，有望在性能与效率上实现突破。
• Scaling Law 泛化：第一代 Scaling Law 指引开发者在参数量、数据集和计算量间寻找模型性能最优解，参数量与计算量的膨胀带动了我国万卡集群及高性能网络的建设发展。同时，在数据耗尽危机下，合理使用合成数据成为较优选择。以OpenAI o1 为代表的新 Scaling Law 促使大模型追求更高推理能力，且后训练比重不断增加，模仿学习 + 强化学习成为典型 AI 发展路径范式。
• AGI 探索：2024 年，AI 技术在多元方向持续突破，视频生成、世界模型、具身智能和空间智能等技术推动了人类对 AGI 的探索。视频生成方面，扩散模型成为主流技术路径，DiT 模型最受瞩目；世界模型致力于模拟和理解真实世界；具身智能从概念走向落地，人形机器人在灵巧手自由度等方面不断发力；空间智能则试图将虚拟世界操控与现实世界触达能力相结合 。

产品视角

• AI 应用格局：AI 应用第一轮洗牌结束，量子位智库选取 400 余款具有代表意义的产品进行研究，将其划分为 20 个品类，包括 AI 智能助手、AI 陪伴、AI 相机等。其中，AI 智能助手是表现最突出的 AI 原生类产品，而 AI 陪伴增长乏力。AI 搜索成为新的业务布局重点，若按使用场景划分，可分为全使用场景、工作提效、创意生成、休闲娱乐和日常生活等五大场景。
• AI 应用竞争：目前，APP 端和 Web 端均未出现比肩互联网时代现象级破圈之作的产品，与海外同类型产品差距在 5 倍以上。AI 助手是兵家必争之地，从用户规模、新增速度、用户活跃和用户粘性等角度统计，夸克、豆包等产品表现较为突出，但整体市场仍缺乏杀手级产品。
• AI 应用增长：AI 产品可分为 AI 原生类产品、AI+X 产品、基于外接 API 微创新的套壳类产品和集合站类产品。由于 AI+X 产品与业务流程融合紧密、需求识别明确，其发展迅速，而原生 AI 爆款则较难出现。

行业视角

• AI 产品趋势：AI 产品呈现多模态上马，Agent 席卷一切，高度个性化呼之欲出的趋势。
• AI 智变千行百业：AI 正在变革生产力，重塑行业生态，以生产力工具角色渗透行业各环节，如智能驾驶、具身智能、智能硬件、游戏、影视、营销、教育、医疗等领域。
• AI 行业渗透率：数据基础决定了 AI 在行业应用中的初速度，而用户需求则成为加速度，推动 AI 在各行业的渗透。
• AI 创投：AI 创投的马太效应明显，国内 AI 行业融资总金额增加，但事件数同比下降，资本更青睐热点赛道和高成熟度赛道，国家队出手频率也有所提升 。

在技术层面，大模型创新架构不断涌现，Scaling Law 有了新发展与应用方向，AGI 探索也在多元技术推动下持续迈进。产品视角来看，AI 应用格局初现，经历首轮洗牌后不同品类各有发展态势，应用竞争激烈但尚未出现现象级爆款，且不同类型产品的增长情况也有所差异。从行业角度而言，AI 产品有着多模态、Agent 应用、高度个性化等趋势，正变革生产力、重塑行业生态，其在各行业的渗透率受数据基础与用户需求影响，同时 AI 创投马太效应凸显，资本聚焦热点和高成熟度赛道，国家队参与度也有所变化。整体呈现出 AI 领域在 2024 年既有技术突破，又在产品和行业应用等方面持续演变、发展的特点。