《AI Agents如何重塑未来的工作》德勤

AI Agents不仅仅是自动化工具，它们是能够理解上下文、规划工作流程、连接外部工具和数据并执行动作以实现既定目标的推理引擎。与典型的语言模型相比，AI Agents能够处理更复杂的任务，并有效地利用特定领域和任务的数字工具。

当AI Agents协同工作时，它们的真正变革力量得以显现。多智能体AI系统通过利用专业化的角色，使组织能够自动化和优化那些单个智能体可能难以单独处理的流程。

AI Agents解锁了组织今天可以利用的多种优势，包括能力、生产力、自我学习、适应性、准确性、智能和透明度。这些系统通过多个角色特定的AI智能体来理解请求、规划工作流程、协调角色特定的智能体、简化行动、与人类协作并验证输出。

AI智能体和多智能体系统正在改变产品开发、监管合规、客户服务、选民参与、组织设计等核心业务和政府活动。它们为人类与机器的协作、业务创新和价值交付提供了新的工作方式。

AI Agents的实施可能会改变传统的劳动力结构，需要人类技能来设计、实施和运营这些系统。同时，AI智能体引入了新的风险，需要强大的安全和治理结构。AI智能体和多智能体AI系统需要仔细评估业务流程，有时需要从头开始。

AI智能体的合作时代仍处于初期阶段，但兴趣在企业和技术提供商之间增长，尽管全面的解决方案尚不常见。预计核心语言模型、AI智能体和智能体协调平台在未来12个月内将发生显著演变。