AMiner
AMiner是由清华大学计算机科学与技术系教授唐杰团队开发的一款集科技数据、知识库构建和开放服务于一体的AI软件。自2006年上线以来，它已成为全球科研人员信赖的重要学术工具，覆盖了全球220个国家和地区，拥有庞大的用户群体。AMiner汇聚了超过3.31亿篇论文信息、1.35亿学者资料以及11.22亿篇论文引用关系，提供中英文双语检索功能，支持多种检索方式，并允许用户直接下载论文原文。此外，它还具备知识发现与挖掘、AI写作辅助、科技情报分析以及社区交流与合作等全方位功能。基于自然语言处理、机器学习、数据挖掘和地理信息系统等核心技术，AMiner能够为用户提供高效、精准的学术资源和服务，帮助用户紧跟学术前沿动态，提高工作效率。这款产品适用于科研人员、学生、教师以及科技从业者等广大群体，是学术研究和科技创新的强有力工具。
研发公司介绍
北京智谱华章科技有限公司（智谱AI）是一家致力于科技情报大数据挖掘与服务系统研发的高科技企业。公司成立于2019年，依托清华大学计算机系知识工程实验室的技术成果转化，汇聚了顶尖的技术研发团队和资深顾问。智谱AI不仅开发了广受欢迎的AMiner平台，还参与了多个重要的人工智能项目，如中国首个、全球最大规模的预训练模型WuDao2.0的研发。公司核心技术获得国家科学进步二等奖、北京市发明专利一等奖，展现了其在人工智能领域的强大实力。智谱AI的AMiner平台为全球科研人员提供了高效、精准的学术服务，覆盖学术文献检索、知识发现与挖掘、AI写作辅助、科技情报分析等多个方面，已成为学术搜索和社会网络挖掘研究的重要数据和实验平台。同时，智谱AI还积极履行社会责任，研发了面向疫情的知识疫图、面向无障碍沟通的手语数字人技术等，以促进社会平等和进步。未来，智谱AI将继续致力于人工智能技术的研发和应用推广，为全球用户提供更加智能、便捷的服务。
AMiner产品功能概述
AMiner是由清华大学计算机科学与技术系教授唐杰团队研发，具有完全自主知识产权的新一代科技情报分析与挖掘平台。该平台以科研人员、科技文献、学术活动三大类数据为基础，构建三者之间的关联关系，为全球科研机构及相关工作人员提供丰富的学术资源和服务。
1. 学术文献检索
功能描述：
AMiner提供了全面的学术文献检索服务，支持中英文双语检索，覆盖海量学术论文和专利信息。用户可以通过关键词、作者、机构、会议/期刊等多种方式进行精准检索。
详细功能点：
- 多语种支持：平台支持中英文双语界面和检索，满足不同用户的语言需求。
- 多样化检索方式：用户可以通过关键词、作者姓名、机构名称、会议/期刊名称等多种方式进行检索，提高检索的灵活性和准确性。
- 高级检索功能：提供高级检索选项，允许用户根据发表时间、引用次数、关键词组合等条件进行更精细化的检索。
- 结果排序与筛选：根据文献的相关性、引用次数、发表时间等指标对检索结果进行排序，并支持按条件筛选结果，帮助用户快速找到高质量的学术文献。
2. 知识发现与挖掘
功能描述：
AMiner利用数据挖掘和社会网络分析技术，提供研究者语义信息抽取、面向话题的专家搜索、权威机构搜索、话题发现和趋势分析等功能，帮助用户发现潜在的研究方向和合作机会。
详细功能点：
- 研究者语义信息抽取：平台能够自动从互联网中发现作者的个人主页，并抽取作者的单位、邮箱、个人经历等语义信息，构建详细的研究者画像。
- 专家搜索与推荐：根据用户的查询需求，推荐相关领域的权威专家和潜在合作伙伴，支持按领域、机构、地区等条件进行筛选。
- 话题发现与趋势分析：通过对学术文献中的关键词、引用关系等数据进行分析，发现学术领域内的热点话题和发展趋势，为用户提供决策支持。
3. AI写作辅助
功能描述
AMiner可能提供了AI写作辅助功能，如文献综述生成、内容解释、文本润色等，旨在提高用户的写作效率和质量。
推测的详细功能点：
- 文献综述生成：用户输入关键词或上传相关文献列表，AI自动生成文献综述草稿，支持用户编辑和调整。
- 内容解释与文本润色：对已有文本内容进行解释和润色，提升文本的可读性和专业性。
- 智能续写与问题调研：根据用户输入的指令和前文内容，AI智能续写文本或进行问题调研，生成相关报告或摘要。
4. 科技情报分析
功能描述：
AMiner提供科技情报分析服务，包括领域专家发现、技术发展趋势分析、全球学者分布地图等功能，帮助用户深入了解学术领域的发展动态和竞争格局。
详细功能点：
- 领域专家发现：基于学术文献数据和社交网络分析技术，发现特定领域的权威专家和领军人物，支持用户进行深入了解和学习。
- 技术发展趋势分析：通过对学术文献中的技术关键词、引用关系等数据进行分析和可视化展示，揭示技术的发展趋势和演变规律。
- 全球学者分布地图：展示全球学者的地域分布和迁徙情况，帮助用户了解国际学术界的动态变化和人才流动趋势。
5. 社区交流与合作
功能描述：
AMiner构建了学术社区平台，促进科研人员之间的交流与合作，包括学者档案管理、学术会议信息发布、问答互动等功能。
详细功能点：
- 学者档案管理：用户可以在平台上创建和管理自己的学术档案，展示个人研究成果、学术经历、联系方式等信息，便于其他用户了解和联系。
- 学术会议信息发布：平台发布和展示各类学术会议的信息，包括会议时间、地点、主题、演讲嘉宾等，方便用户参加和交流。
- 问答互动与社区讨论：提供问答互动和社区讨论功能，用户可以就学术问题提问和回答，分享经验和见解，促进学术交流与合作。
其他实用功能
- 文献下载与阅读：支持PDF等格式的文献下载和在线阅读功能，方便用户随时随地访问和利用学术资源。
- 定制化订阅服务：用户可以根据自己的需求和兴趣定制学术资讯订阅服务，及时获取最新的科研动态和论文摘要等信息。
- 智能工具集：平台可能还提供了智能作诗、智能图片生成、智能问答等趣味性和实用性兼具的智能工具集，丰富用户的学术生活体验。
核心技术及大模型
1. 数据挖掘与整合
- 多源数据集成：AMiner从多个数据源收集学术文献、学者信息、专利等数据，这些数据源包括但不限于学术期刊、会议、学术机构网站等。
- 自动化信息抽取：利用自然语言处理和机器学习技术，自动化地从网页、PDF文档等中提取关键信息，如作者姓名、单位、邮箱、论文摘要、关键词等。
- 数据清洗与去重：对收集到的数据进行清洗，去除重复、错误或无关的信息，确保数据的准确性和可靠性。
2. 知识图谱构建
- 实体识别与关系抽取：基于自然语言处理技术，识别学术文献中的实体（如作者、论文、机构等）及其之间的关系（如引用关系、合作关系等）。
- 知识表示与存储：将实体和关系以图结构的形式表示，构建大规模的知识图谱，便于后续的查询、分析和推理。
3. 社会网络分析
- 合作关系网络：分析研究者之间的合作关系，识别领域内的权威专家和潜在合作机会。
- 影响力评估：基于引用关系和社会网络分析技术，评估学者的学术影响力和研究成果的价值。
4. 自然语言处理（NLP）
- 文本解析与生成：解析学术文献的文本内容，提取关键信息；同时，生成文献摘要、综述等辅助写作内容。
- 智能问答：基于NLP技术构建智能问答系统，回答用户关于学术领域的问题。
5. 机器学习与人工智能
- 智能推荐系统：利用机器学习算法，根据用户的兴趣和行为数据，推荐相关的学术论文、学者和机构。
- 趋势预测与分析：结合历史数据和机器学习模型，预测学术领域的发展趋势和热点话题。
适用人群以及场景
适用人群
- 科研人员：包括高校教授、研究员、博士生、硕士生等，他们需要进行大量的文献检索、学术趋势分析、合作机会挖掘等工作。
- 科技工作者：在科研机构、企业研发部门等工作的科技人员，需要跟踪最新的科技动态，了解领域内的权威专家和研究成果。
- 图书馆员和信息专家：负责学术资源的整理、分类和推荐，需要借助AMiner这样的工具提高工作效率和准确性。
- 政策制定者和科研管理人员：需要了解特定领域的科研进展和趋势，为政策制定和科研管理提供决策支持。
适用场景
- 文献检索与下载：用户可以通过AMiner平台快速检索到所需的学术论文、会议论文、专利等学术资源，并直接下载原文或获取原文链接。
- 学术趋势分析：利用AMiner的技术趋势分析功能，用户可以了解特定领域的研究历史和现状，快速识别研究的前沿热点问题，预测未来的技术前景。
- 专家搜索与推荐：通过输入关键词或研究领域，AMiner可以推荐相关领域的权威专家和潜在合作机会，帮助用户建立学术联系和合作网络。
- 学术影响力评估：基于大数据和机器学习算法，AMiner可以对学者的学术成果进行评估和排名，生成学者的综合评价和学术影响力指数，为用户提供客观和可靠的参考。
- 知识图谱构建与查询：AMiner构建了大规模的知识图谱，用户可以通过图形化界面查询学术实体之间的关系，了解领域内的知识结构和演进路径。
解决问题
- 提高文献检索效率：用户能够快速准确地找到所需的学术文献，节省大量时间和精力。
- 把握学术前沿动态：通过技术趋势分析功能，用户可以及时了解领域内的最新研究成果和热点话题，为科研工作提供方向性指导。
- 促进学术交流与合作：通过专家搜索与推荐功能，用户可以方便地找到潜在的合作伙伴和学术导师，促进学术交流和合作。
- 客观评估学术影响力：基于大数据和机器学习算法的学术影响力评估功能，为用户提供客观、可靠的学术评价参考，有助于职称评定、招聘选拔等决策过程。
- 丰富知识图谱资源：AMiner构建的知识图谱不仅覆盖了广泛的学术领域和实体类型，还通过不断更新和完善，为用户提供更加全面和深入的知识资源。
相关网址
AMiner访问地址：https://www.aminer.cn/
