百度GBI

百度GBI（Generative Business Intelligence）是一个数据分析产品，依托大模型进行对话交互，能够帮你快速完成查询、绘图、归因、预测、洞察、总结等全链路的数据分析任务。这意味着用户无需学习复杂的SQL代码，只需像日常对话一样向系统提问，就能获取所需的数据洞察。例如，用户可以说“我想了解去年同期的销售情况”，系统便能快速返回相应的数据分析结果。这种交互方式极大地降低了用户的使用门槛，使得即使是没有数据分析背景的人员也能轻松进行数据分析。

百度GBI支持多种数据格式，包括Excel、CSV等，并能够直接连接数据库进行分析。这种灵活性使得它能够适应不同企业的数据架构，无论是上传文件还是实时接入企业数据库，都能轻松进行数据分析。此外，百度GBI还注入了行业专业知识，能够成为特定领域的专家，解决复杂的指标计算问题，实现跨领域快速迁移。这不仅提升了分析的精确度，也增强了产品的适应性。百度GBI提供文本、表格、图表等多种数据呈现方式，帮助用户直观理解数据分析结果。这种多样化的呈现方式使得非专业人员也能轻松获取数据洞察，支持决策制定。

研发公司介绍

百度，作为中国乃至全球领先的互联网科技公司，不仅在搜索引擎领域深耕多年，持续引领技术创新，还在人工智能、云计算等前沿领域取得了显著成就。百度凭借其深厚的AI技术积累和强大的数据分析能力，致力于推动各行各业的智能化转型。在商业智能领域，百度推出了中国首个生成式商业智能产品——百度GBI，这标志着百度在AI技术商业化应用上的又一重要里程碑。

百度GBI的研发，充分体现了百度在AI技术上的深厚底蕴和创新能力。该产品集成了自然语言处理、机器学习、数据挖掘等核心技术，通过智能化的数据分析和可视化展示，为企业用户提供了前所未有的便捷和高效的数据洞察体验。百度GBI的推出，不仅丰富了百度的产品线，也进一步巩固了百度在AI商业智能领域的领先地位。

百度GBI的研发团队汇聚了来自不同领域的顶尖专家，他们凭借丰富的行业经验和前瞻性的技术视野，共同打造出了这款具有划时代意义的产品。百度GBI的问世，不仅展示了百度在技术创新上的不懈追求，也体现了百度对市场需求和用户体验的深刻理解。

百度GBI的功能介绍

百度GBI通过自然语言交互、跨数据库分析、专业知识学习、数据可视化以及智能预警与预测等功能，为企业用户提供了全面、高效、便捷的数据分析解决方案。这些功能共同协作，帮助企业快速发现商业机会、优化决策流程、提高生产效率和市场竞争力。

1. 自然语言交互

百度GBI采用先进的自然语言处理技术，允许用户以日常对话的方式与系统交互，进行数据分析查询。用户无需具备复杂的SQL查询知识，只需输入自然语言的问题，如“请分析本季度销售额相比上一季度的增长情况”，GBI便能即时理解并返回精确的数据分析结果。

• 降低门槛：使非专业数据分析人员也能轻松上手，无需专业培训即可进行高效的数据分析。
• 提高效率：减少编写SQL查询语句的时间，快速获取所需数据洞察，加速决策过程。
• 增强体验：提供直观、自然的交互方式，提升用户体验。

2. 跨数据库分析

GBI支持连接多种数据源，包括关系型数据库（如MySQL、Oracle、SQL Server等）、NoSQL数据库、以及文件型数据源（如Excel、CSV文件等）。它能够整合这些分散的数据资源，实现跨数据库、跨表格的即时分析，打破数据孤岛现象。

• 数据整合：自动整合来自不同数据源的数据，形成统一的数据视图，便于全局分析。
• 灵活分析：支持对整合后的数据进行多维度、多层次的分析，挖掘数据价值。
• 实时性：实时捕捉数据变化，确保分析结果的时效性和准确性。

3. 专业知识学习

GBI具备机器学习能力，企业可以向其注入本行业的专业知识、业务规则等，使GBI能够更好地理解和解答特定行业的问题。通过不断学习和优化，GBI能够逐步成为企业内部的行业专家。

• 定制化分析：根据企业需求提供定制化的数据分析服务，满足特定行业的分析要求。
• 提升准确性：结合行业知识进行分析，提高分析结果的准确性和相关性。
• 持续进化：随着企业知识的注入和GBI的不断学习，分析能力和服务水平将持续提升。

4. 数据可视化

GBI提供丰富多样的数据可视化工具，包括图表（如柱状图、折线图、饼图等）、图形（如散点图、热力图等）、地图等。用户可以通过简单的拖拽操作，将数据分析结果以直观、易懂的形式展现出来。

• 直观理解：帮助用户快速捕捉数据中的关键信息和趋势，降低理解门槛。
• 增强说服力：通过可视化的方式呈现分析结果，增强报告的说服力和可读性。
• 灵活定制：支持用户根据需求自定义可视化样式和布局，满足个性化需求。

5. 智能预警与预测

GBI能够实时监控数据变化，并根据预设的规则和阈值触发预警机制。同时，它还具备预测分析能力，能够根据历史数据预测未来趋势和结果。

• 风险防控：及时发现潜在的风险和问题，提前采取措施进行防控和应对。
• 优化决策：基于预测结果优化企业决策和资源配置，提高经营效益和市场竞争力。
• 智能辅助：为企业提供智能化的辅助决策支持，提升决策的科学性和准确性。

百度GBI的适合人群

1. 数据分析师：数据分析师需要处理和分析大量复杂的数据集。百度GBI集成了先进的数据处理和分析技术，能够自动整合多源异构数据，通过智能算法进行深入分析，最终以直观的图表形式呈现结果。这不仅简化了数据分析师的工作流程，还提高了分析效率和准确性。数据分析师可以利用GBI快速发现数据中的模式和趋势，为业务决策提供有力支持。
2. 业务经理：业务经理需要全面了解业务运营状况，以便及时调整策略。百度GBI提供了实时的业务数据监控功能，能够实时捕捉市场动态和业务绩效变化。业务经理可以通过GBI的可视化报告快速了解关键业务指标，如销售额、客户满意度、市场份额等，从而及时发现问题并采取措施。
3. 市场研究人员：市场研究人员需要深入研究消费者行为、市场趋势和竞争环境。百度GBI整合了丰富的市场数据源，包括社交媒体数据、公开市场数据等，能够支持复杂的市场分析任务。市场研究人员可以利用GBI进行消费者画像构建、市场细分、趋势预测等分析工作，为产品开发、营销策略制定等提供科学依据。
4. 销售代表：销售代表需要了解客户需求和市场动态，以便制定有效的销售策略。百度GBI提供了客户行为分析和市场趋势洞察功能，能够帮助销售代表精准把握客户需求和市场变化。通过GBI，销售代表可以了解客户的购买偏好、消费习惯等信息，从而制定个性化的销售策略，提高销售业绩。
5. 产品经理：产品经理需要关注产品全生命周期的数据表现，包括用户反馈、产品使用数据等。百度GBI提供了全面的产品分析功能，能够整合用户反馈、产品使用日志等多源数据，为产品经理提供多维度的产品分析视角。产品经理可以利用GBI了解产品的用户满意度、功能使用情况等信息，从而优化产品功能、提升用户体验。
6. 财务人员：财务人员需要处理大量的财务报表和财务数据，确保企业的财务健康。百度GBI提供了实时的财务数据分析功能，能够自动整合财务报表、资金流向等数据，通过智能算法进行深入分析。财务人员可以利用GBI快速识别财务风险、优化资金配置，提高财务管理效率。
7. 运营专员：运营专员需要关注网站或应用的运营数据，以便及时调整运营策略。百度GBI提供了多维度的运营数据分析报告，包括用户行为、流量来源、转化率等关键指标。运营专员可以利用GBI了解用户行为特征、流量分布情况等信息，从而优化内容策略、推广渠道等，提高运营效果。

百度GBI的应用场景

1. 市场营销：某电商企业利用百度GBI对消费者购物行为进行深入分析，发现特定商品在特定时间段的购买量显著增加。基于这一洞察，企业及时调整营销策略，加大该商品的推广力度，并在促销期间取得了显著的销售增长。
2. 财务管理：某制造企业利用百度GBI对财务报表进行实时监控和分析，发现某条生产线的成本异常偏高。通过进一步分析发现，该生产线的设备老化导致能耗增加。企业及时更换设备并优化生产流程，降低了生产成本并提高了生产效率。
3. 人力资源管理：某互联网企业利用百度GBI对员工绩效数据进行挖掘和分析，发现某些岗位的员工离职率较高且绩效表现不佳。通过进一步分析发现，这些岗位的工作内容单调乏味且缺乏挑战性。企业及时调整岗位设置和工作内容，提高了员工满意度和绩效表现。
4. 供应链管理：某零售企业利用百度GBI对库存和物流数据进行实时监控和分析，发现某些商品的库存积压严重且物流成本较高。通过进一步分析发现，这些商品的采购计划不合理且配送路线存在优化空间。企业及时调整采购计划和配送路线，降低了库存成本和物流成本。
5. 风险管理：某金融企业利用百度GBI对金融市场数据进行实时监控和分析，发现某些投资项目的风险水平较高。通过进一步分析发现，这些项目存在市场波动大、政策风险高等问题。企业及时调整投资策略并加强风险管理措施，降低了潜在损失并保障了资产安全。

百度GBI与传统数据分析工具的优势

百度GBI在自然语言交互、数据集成与分析效率、数据可视化效果、实时性与预测能力、学习与定制能力以及易用性与用户友好性等方面均优于传统数据分析工具。这些优势使得GBI能够更好地满足企业在数字化转型过程中的数据分析需求，助力企业实现快速决策和高质量发展。
1. 自然语言交互能力

• 百度GBI：具备强大的自然语言交互能力，用户可以直接通过自然语言提问，GBI能够实时理解并执行查询，快速返回分析结果。这种方式极大地降低了数据分析的使用门槛，使得非专业人士也能轻松上手。
• 传统数据分析工具：通常需要用户具备一定的编程技能或专业知识，通过编写SQL查询或脚本进行数据分析，使用门槛较高。

2. 数据集成与分析效率

• 百度GBI：集成了先进的数据集成和智能分析功能，能够自动整合来自不同数据源的数据，包括企业内部数据、公开市场数据、社交媒体数据等。通过智能算法，GBI能够迅速完成数据分析任务，将传统可能需要数天甚至数周的数据分析工作缩短到分钟级。
• 传统数据分析工具：在处理跨数据库、跨表格的数据分析任务时，往往需要用户手动进行数据整合和清洗工作，耗时费力且易出错。

3. 数据可视化效果

• 百度GBI：支持多种数据可视化方式，如图表、图形、地图等，能够将复杂的数据分析结果以直观、易懂的形式呈现出来，帮助用户更好地理解数据背后的规律和趋势。
• 传统数据分析工具：虽然也提供数据可视化功能，但可能在可视化效果和定制性方面有所不足，难以满足用户多样化的需求。

4. 实时性与预测能力

• 百度GBI：具备强大的实时数据处理和分析能力，能够迅速响应市场变化和业务需求。同时，利用先进的预测模型，GBI还能对未来市场走势进行预测，帮助用户提前做好准备。
• 传统数据分析工具：在处理实时数据和分析预测方面可能存在一定的局限性，难以满足对实时性和预测性要求较高的应用场景。

5. 学习与定制能力

• 百度GBI：具备学习能力，企业可以注入本行业专业知识，让GBI成为行业专家。此外，GBI还支持根据用户的业务需求提供定制化的决策支持方案，提高决策的质量和效率。
• 传统数据分析工具：通常缺乏学习和定制能力，难以根据用户的特定需求进行深度定制和优化。

6. 易用性与用户友好性

传统数据分析工具：操作复杂、学习成本高是许多传统数据分析工具的通病。用户需要花费大量时间和精力去熟悉和掌握这些工具的使用方法。

百度GBI：设计得非常人性化，操作界面简洁明了，使得非专业人士也能轻松上手。同时，通过自然语言交互方式，GBI极大地降低了用户的学习成本和使用难度。

百度GBI的数据集成与分析效率

百度GBI通过其强大的数据集成能力和智能分析算法，显著提高了数据分析的效率和质量。同时，自然语言交互和实时数据分析等功能进一步增强了GBI的实用性和便捷性，使得企业能够更快速、更准确地把握市场变化和业务趋势，从而做出更明智的决策。

数据集成

1. 多源数据整合能力：百度GBI支持整合来自不同数据源的数据，包括但不限于企业内部数据库、外部公开市场数据、社交媒体数据等。这种多源数据整合能力使得企业能够获取更全面、更丰富的数据资源，为深入分析提供坚实基础。
2. 自动化数据处理流程：GBI通过内置的数据清洗、转换和加载（ETL）流程，能够自动化处理原始数据，包括剔除无效和重复数据、统一数据格式等。这一过程极大地减轻了数据准备工作的负担，提高了数据处理的效率和准确性。
3. 高效连接企业数仓：GBI支持多种数据源接入，并可以轻松连接企业现有的数据仓库。通过高效建立分析通路，GBI能够实时获取企业内部关键业务数据，确保数据分析的时效性和准确性。

分析效率

1. 智能分析算法：百度GBI集成了先进的智能分析算法，包括数据探索、模式识别和预测分析等。这些算法能够自动挖掘数据中的规律和趋势，为用户提供深入的数据洞察。通过智能算法的应用，GBI显著提高了数据分析的效率和准确性。
2. 自然语言交互：GBI支持通过自然语言对话式交互执行数据查询与分析。用户无需编写复杂的SQL查询或脚本，只需用自然语言提出问题即可获得所需的分析结果。这种方式极大地降低了数据分析的使用门槛，提高了分析效率。
3. 实时数据分析：GBI具备强大的实时数据处理和分析能力。无论是监控业务运营状况还是应对市场变化，GBI都能迅速响应并提供实时数据支持。这种实时性使得企业能够及时调整策略，把握市场先机。
4. 可视化呈现：GBI提供了丰富的数据可视化工具，如报表、大屏看板等。通过图形化的方式呈现数据分析结果，用户能够更直观地理解数据背后的故事和规律。这种可视化呈现方式不仅提高了数据分析的直观性，还增强了决策的科学性和有效性。

百度GBI数据可视化工具

百度GBI提供了多样化的图表类型、自定义图表功能、大屏看板以及报表和仪表板等多种数据可视化工具，旨在帮助用户更直观、更高效地理解和呈现数据分析结果。这些工具不仅提升了数据分析的准确性和实用性，还增强了用户的决策能力和竞争力。

1. 多样化的图表类型

百度GBI支持多种图表类型，包括但不限于：

• 柱状图：用于展示不同类别之间的数据对比。
• 折线图：用于展示数据随时间变化的趋势。
• 饼图：用于展示数据的占比情况。
• 散点图：用于展示两个变量之间的关系。
• 热力图：用于展示大量数据的密度和分布情况。

这些图表类型可以根据用户的分析需求和数据特点进行灵活选择，以满足不同的可视化需求。

2. 自定义图表功能

百度GBI允许用户自定义图表的样式和参数，包括：

• 颜色、字体和边框：用户可以调整图表的颜色方案、字体样式和边框设置，以符合企业或个人的品牌风格和审美偏好。
• 坐标轴和图例：用户可以自定义坐标轴的标签、刻度、范围和格式，以及图例的位置和样式，以确保图表信息的准确传达。
• 数据标签和交互：用户可以为图表添加数据标签，以便直接显示具体数值，并设置交互功能，如鼠标悬停显示详细信息、点击筛选数据等，增强图表的交互性和实用性。

3. 大屏看板

百度GBI提供大屏看板功能，支持将多个图表、报表和指标组合在一个大屏界面上，实现实时监控和综合分析。大屏看板具有以下特点：

• 高度定制化：用户可以根据实际需求定制大屏看板的布局、样式和交互方式，以展示关键业务指标和数据分析结果。
• 实时更新：大屏看板可以实时获取和处理最新数据，确保用户获取的数据洞察力和决策支持是最新、最准确的。
• 跨平台支持：大屏看板支持多种设备和浏览器访问，用户可以在不同终端上查看和分析数据。

4. 报表和仪表板

除了图表和大屏看板外，百度GBI还提供报表和仪表板功能，允许用户以表格、摘要等形式展示数据分析结果。这些报表和仪表板可以根据用户设定的规则和条件自动生成，并支持导出和分享功能，方便用户将分析结果传递给其他团队成员或利益相关者。

如何使用百度GBI

使用百度GBI的过程涉及下载与安装、启动与登录、界面介绍、数据导入与处理、数据可视化与分析、报表制作与分享等多个环节。通过掌握这些步骤和技巧，用户可以充分利用GBI的强大功能，实现数据的高效处理和分析。

一、下载与安装

1. 访问官方网站：首先，用户需要访问百度GBI的官方网站。
2. 下载安装包：在官方网站上，根据用户的操作系统（如Windows、Mac或Linux）选择合适的安装包进行下载。
3. 安装软件：下载完成后，双击安装包并按照提示完成软件的安装过程。在安装过程中，请注意选择正确的安装路径和进行相关配置。

二、启动与登录

1. 启动GBI：安装完成后，双击桌面上的GBI图标即可启动软件。
2. 登录账号：如果是首次使用，用户可能需要进行账号注册和登录。填写相关信息，通过邮箱验证后即可完成注册。登录时，输入用户名和密码即可进入GBI系统。

三、界面介绍

GBI的界面通常分为以下几个区域：

• 菜单栏：包含文件、编辑、视图等基础操作选项，方便用户进行基础设置。
• 工具栏：提供一系列快捷工具，如数据导入、筛选、排序等，便于用户快速完成常见任务。
• 工作区：用户进行操作的主要区域，用于展示数据、图表等信息。
• 侧边栏：包含数据源、数据集、仪表盘等管理选项，方便用户进行资源管理。

四、数据导入与处理

1. 导入数据：用户可以通过菜单栏中的“文件”选项选择“导入数据”，支持的数据格式包括CSV、Excel、数据库等。在导入过程中，系统可能会智能识别数据结构，自动完成数据清洗与整理。
2. 数据处理：GBI提供了强大的数据处理功能，包括数据清洗、转换、筛选等。用户可以根据需求对数据进行相应的操作，以确保数据质量和准确性。

五、数据可视化与分析

1. 创建数据集：在侧边栏中选择“数据集”选项，点击“新建数据集”。用户可以选择已导入的数据源，并进行字段映射、数据筛选等操作，生成符合分析需求的数据集。
2. 数据可视化：GBI提供了丰富的数据可视化工具，包括图表、图形、地图等。用户可以通过简单的拖拽操作，将数据以直观的形式展现出来。同时，GBI还支持自定义图表样式，让用户的数据可视化更具个性。
3. 数据分析：利用GBI内置的数据分析引擎，用户可以进行多种统计分析和数据挖掘操作。通过设定筛选条件、运用统计模型等手段，用户可以深入挖掘数据背后的规律和趋势。

六、报表制作与分享

1. 创建仪表盘：选择“仪表盘”选项，点击“新建仪表盘”。用户可以根据分析主题选择合适的图表类型，并将数据集拖拽至图表中。通过调整图表属性、设置筛选条件等，用户可以轻松定制个性化的数据可视化仪表盘。
2. 导出与分享：完成数据分析后，用户可以将结果导出为多种格式（如PDF、图片、Excel等），便于在不同场景下进行展示。同时，GBI还支持将仪表盘链接分享给团队成员，实现数据的实时共享与协作。

七、高级功能与进阶技巧

为了更好地利用GBI进行数据分析，用户还可以学习并掌握一些高级功能和进阶技巧，如数据挖掘、机器学习、自动化脚本等。这些功能将帮助用户更深入地挖掘数据价值，提高工作效率。

常见问题

百度GBI支持哪些类型的数据源？我可以直接连接到我的数据库吗？

百度GBI支持多种类型的数据源，包括常见的文件格式如Excel、CSV等，允许用户直接上传并进行分析。同时，它还支持直接连接到关系型数据库（如MySQL、Oracle、SQL Server）和非关系型数据库（如MongoDB），实现实时数据导入和分析。此外，百度GBI还提供了API接口，允许用户从第三方服务或应用程序中获取实时数据，并将其整合到平台中进行综合分析。总的来说，百度GBI的数据源支持广泛且灵活，能够满足不同用户和业务场景的需求。

如何导入外部数据（如Excel文件、CSV文件）到百度GBI中进行分析？

导入外部数据到百度GBI中进行分析，通常需要先准备数据，确保文件格式和数据类型符合要求。然后，在百度GBI软件中，通过菜单栏、工具栏或侧边栏找到数据导入的入口，并选择导入文件的方式。在弹出的文件选择对话框中，选择需要导入的Excel或CSV文件，并根据需要设置导入选项，如数据预览、字段映射和数据清洗与转换。最后，点击导入按钮，等待百度GBI完成数据的导入过程。导入完成后，即可在GBI中进行数据分析工作。

百度GBI是否支持实时数据连接，比如通过API获取最新数据？

百度GBI支持实时数据连接，包括通过API获取最新数据。作为一款先进的商业智能产品，百度GBI旨在提供高效、灵活的数据分析解决方案，以满足企业对于实时数据洞察的需求。

具体来说，百度GBI能够集成多种数据源，包括直接连接数据库、导入文件数据源以及通过API接口获取数据。其中，通过API接口获取数据是实现实时数据连接的重要方式之一。企业可以配置API接口，将第三方服务或应用程序中的实时数据导入到百度GBI中，以便进行即时分析和决策。

此外，百度GBI还具备强大的数据处理和分析能力，能够支持复杂的数据查询和分析任务。通过自然语言交互、跨数据库分析和专业知识学习等能力，百度GBI能够极大地提高数据分析的效率和准确性，帮助企业快速发现商业机会和创新点。

百度GBI提供了哪些数据分析功能？比如趋势分析、关联分析等。

百度GBI作为一款先进的商业智能产品，提供了丰富的数据分析功能。它支持数据集成与预处理，能够整合多个数据源并提供数据清洗和转换功能。同时，GBI还具备实时数据分析能力，支持通过API等方式实时获取最新数据，并提供实时监控功能。在深入数据分析方面，GBI提供了趋势分析、关联分析、模式识别和预测分析等功能，帮助企业挖掘数据中的隐藏洞察。此外，GBI还注重数据可视化，提供丰富的报表模板、自定义图表和交互式仪表板，以直观方式展示数据分析结果。为了提升用户体验，GBI还具备智能推荐与洞察功能，能够根据用户行为和偏好提供个性化的数据分析和业务洞察建议。最后，GBI支持跨平台使用，并可能提供移动应用，方便用户随时随地进行数据分析。

我可以在百度GBI创建自己的数据分析模型吗？或者是否有预建的模型可供使用？

百度GBI作为一款生成式商业智能产品，支持用户通过自然语言交互来执行数据查询与分析任务。这意味着用户可以根据自己的需求，构建复杂的数据分析模型，进行深入的数据探索和业务洞察。用户可以利用GBI提供的强大数据处理和分析能力，结合自身的业务逻辑和专业知识，创建出符合自身需求的数据分析模型。
为了方便用户快速上手并进行分析，百度GBI还提供了多种预建的数据分析模型。这些模型基于常见的业务场景和数据分析需求设计，涵盖了趋势分析、关联分析、预测分析等多个方面。用户可以直接使用这些预建模型，通过简单的配置和调整，即可快速获得有价值的分析结果。预建模型的使用可以大大降低数据分析的门槛，使得非专业人员也能够轻松进行数据分析工作。

百度GBI同类的产品

1. Tableau：Tableau是一款知名的商业智能软件，以其强大的数据可视化功能著称。它允许用户通过拖放界面轻松创建交互式图表和仪表板，快速洞察数据背后的故事。Tableau支持多种数据源，包括关系型数据库、大数据平台等，并提供了丰富的分析工具和扩展功能。
2. Power BI：作为微软旗下的商业智能解决方案，Power BI同样具备出色的数据可视化能力。它紧密集成在Microsoft Office生态系统中，用户可以轻松地将Excel、SQL Server等数据源连接到Power BI，并进行深入分析。Power BI还提供了自然语言查询功能，使得用户可以通过简单的语言指令来探索数据。
3. Looker：Looker是一款基于云的数据分析和商业智能平台，它采用了一种独特的数据建模语言（LookML），允许开发人员和数据分析师定义数据的结构和查询逻辑。Looker支持多种数据源，并提供了丰富的可视化选项和协作工具，帮助企业团队更好地理解和利用数据。
4. Sisense：Sisense是一款专为大数据设计的商业智能解决方案，它支持从各种数据源中快速导入数据，并提供实时分析功能。Sisense的界面直观易用，用户可以通过简单的拖放操作来创建复杂的仪表板和报告。此外，Sisense还提供了内置的机器学习算法，帮助用户自动发现数据中的模式和趋势。
5. Domo：Domo是一款全面的商业智能平台，它集成了数据收集、分析、可视化和协作等多个功能于一体。Domo支持多种数据源和应用程序的集成，使得用户可以轻松地将各种类型的数据整合到一个平台上进行分析。此外，Domo还提供了丰富的可视化模板和定制化选项，满足企业用户的不同需求。

相关网址

百度GBI访问地址：https://gbi.cloud.baidu.com/

百度GBI说明手册：https://gbi.cloud.baidu.com/askgbi/docCenter